Het begrijpen van de ontwerpprincipes achter @AmpCode, een van mijn favoriete AI-producten, is echt verhelderend. Bedankt @jxnlco @beyang @Sourcegraph

Flashbots is op meerdere vlakken aanzienlijk vooruit op zijn tijd.

Ik heb een Raycast-extensie gebouwd waarmee je Cloudflare-e-mailaliassen kunt maken, opsommen, bewerken en verwijderen. Ik gebruik dagelijks de Chrome-extensie @mmvlad, maar deze is veel gebruiksvriendelijker. Repo: Store:

Cloudflare-uitval is soms de uitzondering die je verwelkomt. - Neem een pauze van je werk - Lees een grondige post-mortem over het incident.

Het is bijna een jaar geleden dat ik de crypto-ruimte in mijn professionele werk heb verlaten. Dit is wat ik tot nu toe heb gedaan: - heb ervaring met het werken aan een enterprise codebase van 1M+ LoC (gedeeltelijk, niet volledig). - heb een goed begrip van 'product'. Voorheen had ik geen idee van productontwikkeling. Wist alleen iets van verhalen en de appetijt van VC's. - schreef een zeer serieus paper over mijn huidige thesis over crypto, wat een jaar geleden met mijn vorige mindset niet mogelijk zou zijn geweest. - volledig een AI-productiviteits- en ontwikkelworkflow geconfigureerd. Tegen de tijd dat ik crypto-mensen AI-tools in mijn feed zag gebruiken, had ik ze al meester gemaakt. - heb een redelijk begrip van infrastructuur (cloudflare, AWS, vercel). - blog constant. Ik denk niet dat het mogelijk zou zijn geweest als ik nog in crypto werkte. Als je ook twijfelt over je betrokkenheid, kan het een goed idee zijn om van richting te veranderen. Je hebt hoogstwaarschijnlijk niets gemist; je zult voorop lopen.

De meeste tokenomics presentaties: - 30 dia's over aanbodemissies - 0 dia's over mechanismen voor vraaggeneratie Dit is achterstevoren. We moeten het hele gesprek omdraaien. Aanbod is gemakkelijk te beheersen. Vraag is wat winnaars van verliezers scheidt.

Als je weinig L2's hebt, zou je een uniforme ontsnappingsroute frontend moeten bouwen voor alle L2's in plaats van te bridgen naar je eigen L1 (Monad, Solana, enz.)

steeds moeilijker om crypto aan jong talent aan te bevelen relatieve opwaartse potentieel is met 10x gedaald ten opzichte van AI en te veel van de crypto-business draait om bedrog in plaats van leren hoe waarde te creëren

Mijn scherpe mening: PM's zijn de bottleneck in AI-eerste producten omdat veel ingenieurs het "kijken naar de data" en het doen van evaluaties "onder" hen vinden. PM's zijn meer bereid om kwalitatieve analyses te doen op LLM-sporen, theorieën te bouwen over slecht LLM-gedrag, oftewel evaluaties---en evaluaties zijn de bottleneck.

herinnering