Zrozumienie zasad projektowania stojących za @AmpCode, jednym z moich ulubionych produktów AI, jest naprawdę oświecające. Dzięki @jxnlco @beyang @Sourcegraph

Flashbots jest znacząco wyprzedzający swoje czasy w wielu wymiarach.

Zbudowałem rozszerzenie Raycast, które pozwala na tworzenie, wyświetlanie, edytowanie i usuwanie aliasów e-mailowych Cloudflare. Codziennie korzystam z rozszerzenia Chrome @mmvlad, ale to jest znacznie bardziej przyjazne dla użytkownika. Repo: Sklep:

Awaria Cloudflare to czasami wyjątek, który witamy. - Zrób przerwę w pracy - Przeczytaj szczegółowy raport po incydencie.

Minęło prawie rok, odkąd opuściłem przestrzeń kryptowalut w mojej pracy zawodowej. Oto, co do tej pory zrobiłem: - mam doświadczenie w pracy nad kodem przedsiębiorstwa o objętości 1M+ LoC (częściowo, nie w pełni). - mam solidne zrozumienie "produktu". wcześniej nie miałem pojęcia o rozwoju produktu. znałem tylko narracje i apetyt VC. - napisałem bardzo poważny artykuł na temat mojej obecnej tezy dotyczącej kryptowalut, co nie byłoby możliwe rok temu z moim poprzednim sposobem myślenia. - w pełni skonfigurowałem AI produktywność + workflow deweloperski. w momencie, gdy zobaczyłem, że ludzie z kryptowalut zaczynają używać narzędzi AI w moim feedzie, już je opanowałem. - mam przyzwoite zrozumienie infrastruktury (cloudflare, AWS, vercel). - nieustannie bloguję. Nie sądzę, że byłoby to możliwe, gdybym nadal pracował w kryptowalutach. Jeśli również kwestionujesz swoje zaangażowanie, zmiana kierunku może być dobrym pomysłem. Najprawdopodobniej niczego nie przegapiłeś; będziesz na przodzie.

Większość prezentacji tokenomiki: - 30 slajdów o emisji podaży - 0 slajdów o mechanizmach generowania popytu To jest odwrotnie. Musimy odwrócić całą rozmowę. Podaż jest łatwa do kontrolowania. Popyt to to, co oddziela zwycięzców od przegranych.

Jeśli brakuje Ci L2, powinieneś zbudować zjednoczony interfejs awaryjny dla wszystkich L2, a następnie połączyć go z własnym L1 (Monad, Solana itd.)

coraz trudniej jest polecać kryptowaluty młodym talentom relatywna korzyść spadła 10x w porównaniu do AI a zbyt wiele w biznesie kryptowalutowym kręci się wokół oszustw, a nie nauki, jak tworzyć wartość

Moje gorące zdanie: PM-y są wąskim gardłem w produktach opartych na AI, ponieważ wielu inżynierów uważa, że "patrzenie na dane" i przeprowadzanie ocen jest "poniżej" nich. PM-y są bardziej skłonne do przeprowadzania analizy jakościowej na śladach LLM, budowania teorii złego zachowania LLM, czyli ocen---a oceny są wąskim gardłem.

przypomnienie