Att förstå designprinciperna bakom @AmpCode, en av mina favorit AI-produkter, är verkligen upplysande. Tack @jxnlco @beyang @Sourcegraph

Flashbots är betydligt före sin tid i flera dimensioner.

Jag byggde ett Raycast-tillägg som låter dig skapa, lista, redigera och ta bort Cloudflare-e-postalias. Jag använder @mmvlad Chrome-tillägg dagligen men det här är mycket mer användarvänligt. Repo: Butik:

Cloudflare-avbrott är ibland undantaget du välkomnar. - Ta en paus från arbetet - Läs en grundlig obduktion av händelsen.

Det har nästan gått ett år sedan jag lämnade kryptorymden i mitt professionella arbete. Här är vad jag har gjort hittills: - har erfarenhet av att arbeta med en 1M+ LoC företagskodbas (delvis, inte helt). - Ha en gedigen förståelse för "produkt". tidigare hade jag ingen aning om produktutveckling. kände bara till berättelser och VC-aptit. - Skrev en mycket seriös uppsats om min nuvarande avhandling om krypto, vilket inte skulle ha varit möjligt för ett år sedan med mitt tidigare tankesätt. - fullt konfigurerat ett AI-arbetsflöde för produktivitet + utveckling. När jag såg kryptomänniskor börja använda AI-verktyg i mitt flöde hade jag redan bemästrat dem. - ha en hyfsad förståelse för infrastruktur (cloudflare, AWS, vercel). - Blogga hela tiden. Jag tror inte att det hade varit möjligt om jag fortfarande arbetade med krypto. Om du också ifrågasätter ditt engagemang kan det vara en bra idé att ändra riktning. Du har med största sannolikhet inte missat något; du kommer att ligga före.

De flesta tokenomics-presentationer: - 30 bilder om utsläpp från tillförsel - 0 bilder om mekanismer för efterfrågegenerering Detta är bakvänt. Vi måste vända på hela konversationen. Tillförseln är lätt att kontrollera. Efterfrågan är det som skiljer vinnare från förlorare.

Om du har ont om L2:or bör du bygga en enhetlig nödutgångsbalk för alla L2:or än en bro till din egen L1 (Monad, Solana etc.)

allt svårare att rekommendera krypto till unga talanger relativ uppsida är ned 10x i förhållande till AI Och alltför mycket av kryptoverksamheten kretsar kring att intrigera snarare än att lära sig hur man skapar värde

Min hot take: PM:er är flaskhalsen i AI-first-produkter eftersom många ingenjörer tycker att de "tittar på data" och gör utvärderingar "under" dem PM:er är mer villiga att göra kvalitativ analys av LLM-spår, bygga teorier om dåligt LLM-beteende, aka evals---och evals är flaskhalsen

påminnelse