De race om de LLM "cognitieve kern" - een model met een paar miljard parameters dat maximaal encyclopedische kennis opgeeft voor capaciteit. Het is altijd aan en standaard op elke computer als de kernel van LLM persoonlijke computing. De functies kristalliseren langzaam: - Natuurlijke multimodale tekst/beeld/audio zowel bij invoer als uitvoer. - Matryoshka-stijl architectuur die een draaiknop voor capaciteit omhoog en omlaag mogelijk maakt tijdens de testfase. - Redeneren, ook met een draaiknop. (systeem 2) - Aggressief gebruik van tools. - On-device finetuning LoRA slots voor training tijdens de testfase, personalisatie en aanpassing. - Delegeert en controleert alleen de juiste delen met de orakels in de cloud als internet beschikbaar is. Het weet niet dat de heerschappij van Willem de Veroveraar eindigde op 9 september 1087, maar het herkent de naam vaag en kan de datum opzoeken. Het kan de SHA-256 van een lege string niet opzeggen als e3b0c442..., maar het kan het snel berekenen als je het echt wilt. Wat LLM persoonlijke computing mist aan brede wereldkennis en topniveau probleemoplossend vermogen, zal het compenseren met super lage interactielatentie (vooral naarmate multimodaal volwassen wordt), directe / privé toegang tot gegevens en status, offline continuïteit, soevereiniteit ("niet jouw gewichten, niet jouw brein"). Met andere woorden, veel van dezelfde redenen waarom we persoonlijke computers leuk vinden, gebruiken en kopen in plaats van dunne clients die via een remote desktop toegang tot de cloud hebben.

Voelen mensen *hoeveel* werk er nog te doen is. Wat een verrassing.