Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Wdrażanie AI w opiece zdrowotnej jest trudne: wrażliwe dane, surowe regulacje i wyższe wymagania dotyczące dokładności. CrunchDAO usuwa przeszkody, przenosząc modele z zaszyfrowanych zbiorów danych do użytku przy łóżku pacjenta w ciągu miesięcy, a nie lat. 🧵
Dostawca przesyła w pełni zniekształcone dane, spełniając przepisy dotyczące prywatności bez niekończących się umów o poufności czy audytów prawnych. Surowe dane nigdy nie opuszczają ich obszaru, a problem jest krystalicznie jasny dla konkurencyjnych badaczy.
Następnie CrunchDAO ogłasza wyzwanie dla tysięcy inżynierów ML z całego świata. Modele napływają i są oceniane na niewidzianych próbkach, więc tylko prawdziwa moc predykcyjna wznosi się na liście rankingowej.
Ryzyko regulacyjne maleje, ponieważ każdy model działa w zarejestrowanym, deterministycznym piaskownicy. Audytorzy mogą śledzić każde przewidywanie bez przeszukiwania niestandardowych skryptów lub nieprzejrzystych procesów.
Gdy konkurs się kończy, najlepsze modele są konteneryzowane i udostępniane przez bezpieczny punkt końcowy, który łączy się z systemami opieki zdrowotnej za pomocą jednego wywołania REST.
Brak nowego sprzętu, brak miesięcy wprowadzania dostawcy.
Za każdym razem, gdy klinicysta lub analityk uruchamia punkt końcowy, twórca modelu otrzymuje wynagrodzenie. Zachęty pozostają zgodne z ciągłym doskonaleniem, podczas gdy zespoły finansowe pomijają cykle fakturowania.
1,55K
Najlepsze
Ranking
Ulubione