在醫療保健中推行人工智慧是困難的：敏感數據、嚴格的法規以及更高的準確性標準。CrunchDAO 消除了摩擦，將模型從加密數據集轉移到床邊使用，所需時間是幾個月，而不是幾年。🧵

一個提供者上傳完全混淆的數據，符合隱私法規，無需無休止的保密協議或法律審計。原始記錄從未離開他們的範圍，但對於競爭研究人員來說，問題卻是清晰明了的。

然後，CrunchDAO 向來自世界各地的數千名機器學習工程師發起挑戰。模型不斷湧入，並在未見的保留數據上進行評分，因此只有真正的預測能力才能在排行榜上上升。

監管風險降低，因為每個模型都在一個已記錄的、確定性的沙盒內運行。審計員可以追蹤每個預測，而無需篩選自定義腳本或不透明的管道。

當競賽結束時，頂尖模型會被容器化並通過安全端點暴露，該端點可以通過單一的 REST 調用接入醫療系統。 不需要新的硬體，也不需要幾個月的供應商上線。

每當臨床醫生或分析師觸發端點時，模型創建者就會獲得報酬。激勵措施保持一致，以促進持續改進，而財務團隊則跳過發票週期。