在医疗保健中推广人工智能是困难的：敏感数据、严格的法规以及更高的准确性标准。CrunchDAO 消除了摩擦，将模型从加密数据集转移到床边使用，仅需几个月，而不是几年。🧵

提供者上传完全混淆的数据，符合隐私法律，无需无休止的保密协议或法律审计。原始记录从未离开他们的边界，但竞争研究人员的问题却非常清晰。

然后，CrunchDAO向来自世界各地的数千名机器学习工程师发起挑战。模型不断涌入，并在未见的保留数据上进行评分，因此只有真正的预测能力才能在排行榜上上升。

监管风险降低，因为每个模型都在一个记录的、确定性的沙箱中运行。审计员可以追踪每个预测，而无需筛选自定义脚本或不透明的管道。

当竞争结束时，顶级模型被容器化并通过一个安全的端点暴露，该端点通过单个REST调用连接到医疗系统。 无需新硬件，无需数月的供应商入驻。

每当临床医生或分析师触发端点时，模型创建者就会获得报酬。激励措施保持一致，以便持续改进，而财务团队则跳过发票周期。