É exatamente por isso que os pipelines human-in-the-loop são necessários no futuro próximo, à medida que a complexidade e o horizonte da tarefa aumentam, as taxas de sucesso caem significativamente. Você precisará de humanos para fundamentar consistentemente o processo para manter as taxas de sucesso. Os principais problemas com as abordagens HITL são: 1. Os LLMs ajustados ficaram tão bons a um ponto em que é difícil para os humanos avaliar se os resultados estão realmente atendendo aos requisitos objetivos porque muito trabalho foi feito para fazê-lo 'parecer bom'. 2. saber quando um humano deve intervir ou quando o agente/modelo deve entregar a tarefa/avaliação. A detecção de alucinações é um tópico e tanto