Genau aus diesem Grund sind menschliche Eingriffe in den Prozess für die absehbare Zukunft notwendig, da die Komplexität der Aufgaben und der Horizont steigen, während die Erfolgsquoten erheblich sinken. Sie benötigen Menschen, um den Prozess konsequent zu verankern, um die Erfolgsquoten aufrechtzuerhalten. Die Hauptprobleme bei HITL-Ansätzen sind: 1. Feinabgestimmte LLMs sind so gut geworden, dass es für Menschen schwierig ist zu beurteilen, ob die Ausgaben tatsächlich den objektiven Anforderungen entsprechen, da viel Arbeit investiert wurde, um es "gut aussehen" zu lassen. 2. Zu wissen, wann ein Mensch eingreifen sollte oder wann das Modell/der Agent die Aufgabe/Bewertung übergeben sollte. Die Erkennung von Halluzinationen ist ein verdammt spannendes Thema.