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Pesos abertos tiram o arb de "só eu posso servir ao seu modelo"
Dario está apontando que não permite que as pessoas construam umas sobre as outras da mesma forma que outros códigos.
Ou seja, "ainda temos o arb de que só eu posso construir seu próximo modelo"
Precisamos de modelos totalmente abertos: dados de treinamento abertos, algoritmos abertos e, em seguida, pesos abertos.

1 de ago., 03:00
Amodei diz que o código aberto em IA não funciona como no software – como não podemos ver dentro dos modelos, é mais como "pesos abertos".
Os principais benefícios do código aberto – desenvolvimento colaborativo, transparência – não se traduzem bem em inferência de grandes modelos.
Ele prioriza se um modelo tem um bom desempenho, não se ele é aberto ou fechado:
"Eu não me importo se é de código aberto, eu me importo se é bom."
As ferramentas de acesso, ajuste fino e interpretabilidade à nuvem são mais relevantes do que a abertura bruta na avaliação da concorrência de IA.
Engraçado: em vez de sugerir a solução, ele diz que o código fechado é melhor para a IA.
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