Amodei diz que o código aberto em IA não funciona como no software—uma vez que não podemos ver dentro dos modelos, é mais como "pesos abertos". Os principais benefícios do código aberto—desenvolvimento colaborativo, transparência—não se traduzem bem para a inferência de grandes modelos. Ele prioriza se um modelo tem um bom desempenho, não se é aberto ou fechado: "Não me importa se é código aberto, importa-me se é bom." Acesso à nuvem, ajuste fino e ferramentas de interpretabilidade são mais relevantes do que a abertura bruta na avaliação da competição em IA.