阿莫代伊表示，人工智能中的开源与软件中的开源不同——因为我们无法看到模型内部，这更像是“开放权重”。 开源的关键好处——协作开发、透明度——在大型模型推理中并不适用。 他优先考虑模型的表现，而不是它是开放的还是封闭的： “我不在乎它是否是开源的，我在乎它是否好。” 云访问、微调和可解释性工具在评估人工智能竞争时比原始开放性更为相关。