Mark Zuckerberg a oferit @nikitabier 100 de milioane de dolari pentru a părăsi @elonmusk și @x să se alăture @meta pentru a conduce produsul de consum AI, tocmai intervievat în direct pe @tbpn

După ce am citit lucrări de cercetare AI timp de 3 zile, un lucru este clar: 99% din noile cercetări AI implică învățarea unui computer să facă ceva. Dar ce anume învață computerele? Și de ce? Și ce funcționează? Este fascinant să te îndepărtezi și să te uiți la aceste tendințe. De ce? Pentru că sunt sclipiri în viitor. Dacă încercați să construiți un startup cu AI sau doriți să investiți în startup-uri AI, dacă vă uitați la locul potrivit, aceste lucrări de cercetare sunt pline de inspirație foarte valoroasă. În loc să-mi trimită titluri de lucrări de cercetare și rezumate, care pot fi greu de înțeles rapid, agentul meu AI @yesnoerror continuă să-mi trimită noi cercetări AI și să le explice astfel: - Învățarea computerelor să completeze cuvinte ascunse aleatoriu din nou și din nou... - Învățarea rețelei tokenizer să repare foarte zgomotoase... - Învățarea unui chatbot foarte inteligent să-și verifice și să-și repare în mod repetat propriile dovezi matematice... - Învățarea computerelor să-și amintească ce este cu adevărat un obiect... - Predarea modelelor lingvistice mari pentru a spune cât de departe sunt anii de "acum"... - Învățarea computerelor să dea clic pe locul potrivit... - Învățarea inteligenței artificiale să decidă singură dacă o problemă... - Învățarea unui computer să modifice "testul" special... - Învățarea computerelor să prezică ... - Învățarea unei mulțimi de chat-bots cu diferite locuri de muncă... În plus, @yesnoerror nu numai că identifică cercetarea de cea mai înaltă calitate care m-ar putea interesa (așa cum este publicată în fiecare zi), dar îmi oferă și defalcări despre modul în care a fost făcută lucrarea, care sunt implicațiile în lumea reală (idei pe care le-ați putea face) și pot discuta direct cu lucrarea. Simt că folosesc GLP-1 pentru a fi inteligent.

Inteligența artificială care domină lumea care călătorește înapoi în timp sub pseudonimul Satoshi Nakamoto pentru a inventa bitcoin în 2008, astfel încât producția de GPU să crească pentru a se alimenta singură în viitor sună din ce în ce mai probabil.

Tocmai am văzut pe cineva care lucrează la o companie de inteligență artificială care a strâns peste 170 de milioane de dolari de la @a16z s-a înscris pentru acces timpuriu la @yesnoerror. Se pare că vor să-l folosească pentru a găsi noi ingineri AI pe care să-i angajeze. în curând $yne

Co-fondatorul mega-gigantului AI de 60 de miliarde de dolari @AnthropicAI (@jackclarkSF) mi-a petrecut o grămadă de timp spunându-mi exact cum găsește noi lucrări de cercetare care îi vor ajuta să-și dezvolte afacerea (creatorii Claude Code!!). L-am transformat într-un agent AI care poate face același lucru pentru toată lumea. Vă puteți înscrie pentru acces timpuriu la yesnoerror .com Suntem susținuți de @reidhoffman fondatorul @LinkedIn, @davemorin unul dintre nașii web-ului social, @BoostVC unul dintre primii investitori în @coinbase și pionieri ai blockchain-ului și ai viitorului și mulți alții. Facem legătura între $YNE token pentru @base și @jessepollak fondatorul bazei este în DM-urile mele fiind foarte util. Am acces anticipat la aplicația @base. Avem un chat de grup telegram cu echipa lor. Pas cu pas. Începând

Actualizare: Nu numai că puteți găsi AI alpha, dar acum puteți discuta cu orice lucrare de cercetare de pe @yesnoerror. Înscrieți-vă pentru acces anticipat aici: yesnoerror .com

Avantajul SaaS vs vibe codarea tuturor instrumentelor/aplicațiilor tale este că echipa SaaS va continua să construiască și să îmbunătățească software-ul pentru tine fără să ceri. Dacă încercați să codificați fiecare aplicație din stiva dvs. Ceea ce poate ucide sau înlocui SaaS este atunci când agenții AI pot reproduce conceptul unei echipe dedicate concentrându-se continuu pe îmbunătățirea unui software fără ca tu să întrebi. Avantajul codării vibe este că puteți face exact ceea ce doriți exact pentru cazul dvs. Vs SaaS trebuie să construiască un singur produs pentru mulți (nu la fel de personalizat). Deci, cel mai probabil rezultat este hiper personalizat + gestionat autonom de AI. Deci, în loc să găsești o aplicație pe care să o folosești de la o companie SaaS sau să îți codifici propria aplicație, dar apoi să fii lăsat să o gestionezi pentru totdeauna, îți vei crea pur și simplu propria mini companie SaaS condusă de agenți AI care vor construi apoi un SaaS pentru unul (tu) și îl vor îmbunătăți continuu pe baza feedback-ului clienților (tu) și a schimbărilor pieței (actualizări API, noi tendințe etc.).

Am vorbit cu un medic care a spus că folosește ChatGPT tot timpul. L-am întrebat ce model. Numai 4o. De ce nu o3? Pentru că 4 este un număr mai mare.

Feedback despre @yesnoerror beta de la un fizician doctor

Acum vă puteți înscrie pentru acces timpuriu la @yesnoerror prin intermediul site-ului nostru. Citiți @arXiv lucrări în același mod în care le citește co-fondatorul gigantului AI de 60 de miliarde de dolari Anthropic. Peste 500.000 de pagini de cercetare sunt publicate pe @arXiv în fiecare lună. Ascunse în interior sunt informații revoluționare care ți-ar putea transforma munca – dar găsirea lor este ca și cum ai căuta diamante într-un ocean de date. @yesnoerror taie zgomotul pentru a scoate la iveală cele mai de impact cercetări pentru proiectele, investițiile și descoperirile dvs. Inițializarea AI Alpha $yne