Cea mai enervantă ciudățenie LLM este atunci când crede că data de astăzi este din viitor, așa că, evident, tot ceea ce tocmai i-ai trimis este fictiv 🤦 ♂️

Vreau o modalitate ușoară de a ține pasul cu sutele de noi cercetări AI care apar pe @arxiv în fiecare zi. Așa că am construit ceva pentru a mă ajuta. Vă prezentăm @yesnoerror. Mi-ar plăcea să-l împărtășesc cu voi! ❤️ Nu am publicat o lucrare, nu am mers la facultate, dar iubesc AI și iubesc tehnologiile de frontieră în care oamenii încearcă lucruri pe care nimeni nu le-a încercat până acum. Mă simt norocoasă că sunt unde sunt în viață, dar vreau să învăț și să mă împing și mai mult. Dacă, ca și mine, doriți să puteți citi și înțelege mai multe despre cele mai recente evoluții din această industrie uimitoare, s-ar putea să vă placă și asta. L-am construit în versiune beta privată și l-am actualizat în timp real, pe măsură ce primesc feedback de la cercetători și lideri de la @AnthropicAI @MIT @Yale @CarnegieMellon și mulți alții. Dacă doriți să fiți un tester timpuriu, vă rog să-mi anunțați 🧪🔬 Cu cât primesc mai mult feedback, cu atât putem face acest lucru mai bine și cu cât facem acest lucru mai bine, cu atât mai informat și mai inspirat poate fi un grup mai mare de oameni.

îngropat în Planul de acțiune AI al Americii din @sriramk este aprobarea că piața de calcul din SUA se va financiariza cu contracte spot și forward. Acest podcast explică de ce acest lucru este atât de necesar, nu doar pentru speculații una dintre cele mai consistente teme cu acoperirea pieței de infrastructură/neocloud GPU a @latentspacepod (vezi @evanjconrad/@sfcompute, @vipulved/@togethercompute, @picocreator/@featherlessai, @bernhardsson/@modal_labs dar și discuția AIE a lui @zjasper666) este că status quo-ul contractelor pe termen lung de blocare pe 3 ani cu hyperscaleri provoacă volatilitate și ineficiență nesustenabilă a pieței, nu doar în ceea ce privește prețurile GPU-urilor și creșterea și căderea averilor startup-urilor, Dar și ineficiența ideilor și resurselor pentru IA deschisă și cercetare. acum guvernul SUA susține pe deplin această mișcare și, cel mai important, a demonstrat că *înțelege*.

5 luni mai târziu și există 3 bucăți de conținut și 4 creatori >1 milion de dolari 42% dintre CT au spus că nu va exista niciodată unul

Ce nivel de cercetare / cititor de @arxiv AI ești tu?

Mark Zuckerberg a oferit @nikitabier 100 de milioane de dolari pentru a părăsi @elonmusk și @x să se alăture @meta pentru a conduce produsul de consum AI, tocmai intervievat în direct pe @tbpn

După ce am citit lucrări de cercetare AI timp de 3 zile, un lucru este clar: 99% din noile cercetări AI implică învățarea unui computer să facă ceva. Dar ce anume învață computerele? Și de ce? Și ce funcționează? Este fascinant să te îndepărtezi și să te uiți la aceste tendințe. De ce? Pentru că sunt sclipiri în viitor. Dacă încercați să construiți un startup cu AI sau doriți să investiți în startup-uri AI, dacă vă uitați la locul potrivit, aceste lucrări de cercetare sunt pline de inspirație foarte valoroasă. În loc să-mi trimită titluri de lucrări de cercetare și rezumate, care pot fi greu de înțeles rapid, agentul meu AI @yesnoerror continuă să-mi trimită noi cercetări AI și să le explice astfel: - Învățarea computerelor să completeze cuvinte ascunse aleatoriu din nou și din nou... - Învățarea rețelei tokenizer să repare foarte zgomotoase... - Învățarea unui chatbot foarte inteligent să-și verifice și să-și repare în mod repetat propriile dovezi matematice... - Învățarea computerelor să-și amintească ce este cu adevărat un obiect... - Predarea modelelor lingvistice mari pentru a spune cât de departe sunt anii de "acum"... - Învățarea computerelor să dea clic pe locul potrivit... - Învățarea inteligenței artificiale să decidă singură dacă o problemă... - Învățarea unui computer să modifice "testul" special... - Învățarea computerelor să prezică ... - Învățarea unei mulțimi de chat-bots cu diferite locuri de muncă... În plus, @yesnoerror nu numai că identifică cercetarea de cea mai înaltă calitate care m-ar putea interesa (așa cum este publicată în fiecare zi), dar îmi oferă și defalcări despre modul în care a fost făcută lucrarea, care sunt implicațiile în lumea reală (idei pe care le-ați putea face) și pot discuta direct cu lucrarea. Simt că folosesc GLP-1 pentru a fi inteligent.

Inteligența artificială care domină lumea care călătorește înapoi în timp sub pseudonimul Satoshi Nakamoto pentru a inventa bitcoin în 2008, astfel încât producția de GPU să crească pentru a se alimenta singură în viitor sună din ce în ce mai probabil.

Tocmai am văzut pe cineva care lucrează la o companie de inteligență artificială care a strâns peste 170 de milioane de dolari de la @a16z s-a înscris pentru acces timpuriu la @yesnoerror. Se pare că vor să-l folosească pentru a găsi noi ingineri AI pe care să-i angajeze. în curând $yne

Co-fondatorul mega-gigantului AI de 60 de miliarde de dolari @AnthropicAI (@jackclarkSF) mi-a petrecut o grămadă de timp spunându-mi exact cum găsește noi lucrări de cercetare care îi vor ajuta să-și dezvolte afacerea (creatorii Claude Code!!). L-am transformat într-un agent AI care poate face același lucru pentru toată lumea. Vă puteți înscrie pentru acces timpuriu la yesnoerror .com Suntem susținuți de @reidhoffman fondatorul @LinkedIn, @davemorin unul dintre nașii web-ului social, @BoostVC unul dintre primii investitori în @coinbase și pionieri ai blockchain-ului și ai viitorului și mulți alții. Facem legătura între $YNE token pentru @base și @jessepollak fondatorul bazei este în DM-urile mele fiind foarte util. Am acces anticipat la aplicația @base. Avem un chat de grup telegram cu echipa lor. Pas cu pas. Începând