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Matt Schlicht
O co-fundador do mega-gigante de IA de $60B @AnthropicAI (@jackclarkSF) passou muito tempo a explicar-me exatamente como encontra novos artigos de pesquisa que ajudarão a expandir o seu negócio (os criadores do Claude Code!!!).
Eu tenho estado a transformar isto num agente de IA que pode fazer o mesmo por todos.
Você pode inscrever-se para acesso antecipado em yesnoerror.com
Estamos apoiados por @reidhoffman, o fundador do @LinkedIn, @davemorin, um dos padrinhos da web social, @BoostVC, um dos primeiros investidores na @coinbase e pioneiros da blockchain e do futuro, e muitos mais.
Estamos a fazer a ponte do token $YNE para @base e @jessepollak, o fundador da base, está nas minhas DMs a ser muito útil. Eu tenho acesso antecipado ao aplicativo @base. Temos um grupo de chat no telegram com a equipe deles.
Passo a passo.
// em frente

4,33K
O benefício do SaaS em comparação com a codificação vibe de todas as suas próprias ferramentas/apps é que a equipe do SaaS continuará a construir e melhorar o software para você sem que você precise pedir.
Se você tentar codificar cada app na sua pilha tecnológica, terá dificuldades em manter todos os apps atualizados.
O que pode matar ou substituir o SaaS é quando agentes de IA puderem replicar o conceito de uma equipe dedicada continuamente focada em melhorar um pedaço de software sem que você precise pedir.
O benefício da codificação vibe é que você pode fazer exatamente o que deseja para exatamente o seu caso de uso. Em comparação, o SaaS tem que construir um produto para muitos (não tão personalizado).
Portanto, o resultado mais provável é hiper personalização + gerido autonomamente por IA.
Assim, em vez de encontrar um app para usar de uma empresa SaaS, ou codificar seu próprio app e depois ser deixado para gerenciá-lo para sempre, você simplesmente criará sua própria mini empresa SaaS gerida por agentes de IA que então construirão um SaaS para um (você) e continuamente o melhorarão com base no feedback dos clientes (você) e nas mudanças de mercado (atualizações de API, novas tendências, etc).
1,58K
Feedback sobre a beta do @yesnoerror de um Físico com PhD


Matt Schlicht21/07, 01:28
Ver as informações sobre um artigo de pesquisa em @yesnoerror é agora uma experiência maravilhosa.

6,56K
Matt Schlicht republicou
Agora pode inscrever-se para acesso antecipado ao @yesnoerror através do nosso site.
Leia os artigos do @arXiv da mesma forma que o co-fundador do gigante da IA de $60B, Anthropic, os lê.
Mais de 500.000 páginas de pesquisa são publicadas no @arXiv todos os meses. Escondidos nelas estão insights revolucionários que podem transformar o seu trabalho — mas encontrá-los é como procurar diamantes num oceano de dados.
O @yesnoerror corta o ruído para destacar a pesquisa mais impactante para os seus projetos, investimentos e descobertas.
// inicializando ai alpha
// $yne
3,48K
Um dos melhores episódios @lennysan - mais como este!

Lenny Rachitsky20/07, 23:20
Ben Mann (@8enmann) deixou a @OpenAI em 2020 com toda a equipe de segurança para co-fundar a @AnthropicAI (agora supostamente avaliada em mais de $100B).
Em uma rara entrevista, Ben fala sobre:
🔸 O que ele viu na OpenAI que o convenceu a sair
🔸 Os cenários de pesadelo da IA que mais o preocupam
🔸 Sua opinião sobre as guerras de talentos de $100M da Meta
🔸 Por que ele acredita que 20% de desemprego é inevitável
🔸 Seu “teste de Turing econômico” para saber quando alcançamos a AGI—e por que é provável que isso aconteça até 2027-2028
🔸 Como o foco na segurança da IA criou a personalidade amada do Claude
🔸 Quais três habilidades ele está ensinando aos seus filhos para prosperar em um futuro com IA
🔸 Muito mais
Ouça agora 👇
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Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiar o podcast:
🏆 —Transforme a dor do cliente em receita de produto:
🏆 @Lucid_Link—Armazenamento em nuvem em tempo real para equipes:
🏆 @Fin_ai—O agente de IA #1 para atendimento ao cliente:
8,08K
Vejo que as pessoas criticam o @gregisenberg, mas isto é preciso e verdadeiro (e tudo o que vi ele postar também é).
Se você quer mudar a sua vida, comece a codificar algo e tente vendê-lo. Construa um negócio autofinanciado ou vá para a lua com capital de risco. Você pode fazer isso se simplesmente começar.

GREG ISENBERG20/07, 22:21
você não entende
há mais de 1000 apps com MRR de $25k+ que serão construídos a partir do X e da IA nos próximos 18 meses
você se inscreve no X enquanto trabalha no seu emprego em tempo integral
você se torna o cara que responde em um nicho
você recebe pagamentos de criador por tweetar ($2k/mês) e é sua pequena rodada de pré-seed
every reply ensina você sobre lacunas de mercado, cada thread mostra você pontos de dor
você está fazendo descoberta de clientes e literalmente recebendo cheques por isso
você encontra um problema que todos reclamam
você vibra e codifica
você já tem 10k pessoas que confiam em você, você lança para seu público já construído $25k mrr em 6 meses
ainda trabalhando em tempo integral
seus concorrentes pagam $50k por pesquisa de clientes
você foi pago $12k enquanto aprendia as mesmas percepções que eles contratam consultores para encontrar o ajuste produto-mercado
você encontrou isso de graça nas respostas
eles levantam $2M para resolver problemas que acham que existem
você está resolvendo problemas que você sabe que existem porque as pessoas te disseram diretamente
$25k MRR, margens de 85%, negócio avaliado em $1.5M que você possui 100%
noites sem dormir por causa da retenção, mas você descobre como resolver
ainda no emprego em tempo integral
continua crescendo, $50k/MRR
pagamentos do X agora $5k por mês também.
você foi pago para aprender o que construir e depois foi pago para construí-lo
provavelmente vai deixar o emprego em tempo integral
adquirir outro saas ou repetir com uma nova conta X
este app é insano
você não entende
liberdade
3,62K
O meu conselho número 1 para programar vibes em aplicações reais que os clientes vão pagar (vindo de alguém que consegue programar vibes em qualquer coisa):
Ao construir algo complexo, não tentem fazer a aplicação toda de uma vez. Dividam-na em partes e avancem uma a uma de baixo para cima, certificando-se de que cada parte funciona em conjunto com o resto antes de passar para o próximo passo.
Sempre que conseguirem fazer algo funcionar em todas as áreas, façam o commit do vosso código no GitHub. Este é o vosso novo ponto de verificação.
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