O nouă lume wodel de la Meta FAIR după tot haosul. 🌍 Faceți cunoștință cu DINO-world: un model de lume video generalist care prezice viitorul – în spațiul latent. Antrenat pe videoclipuri neorganizate cu DINOv2, învață diverse dinamici temporale (condus, în interior, simulări), depășește modelele anterioare în segmentare și adâncime și chiar înțelege fizica intuitivă. Bonus: poate fi reglat fin pentru o planificare condiționată de acțiune.

Declarația ICML despre solicitările subversive ascunse LLM Trăim într-o linie temporală ciudată...

Nici măcar bronz: evaluarea LLM-urilor la Olimpiada 🥉 Internațională de Matematică 2025 O postare frumoasă pe blogul echipei din spatele MathArena: Evaluarea LLM-urilor pe competițiile de matematică necontaminate () care oferă o analiză independentă a performanței LLM pe IMO.

Nici măcar bronz: evaluarea LLM-urilor la Olimpiada 🥉 Internațională de Matematică 2025 O postare frumoasă pe blog de la echipa din spatele MathArena: Evaluarea LLM-urilor pe competițiile de matematică necontaminate () oferind o analiză independentă a performanței LLM pe IMO.

Inginerii petrec 70% din timp înțelegând codul, nu scriindu-l. De aceea am construit Asimov la @reflection_ai. Cel mai bun agent de cercetare a codului, construit pentru echipe și organizații.

Umanitatea a învins (deocamdată!) Sunt complet epuizat. M-am gândit că am dormit 10 ore în ultimele 3 zile și abia sunt în viață. Voi posta mai multe despre concurs când mă voi odihni. (Pentru a fi clar, acestea sunt rezultate provizorii, dar avansul meu ar trebui să fie suficient de mare)

Câteva actualizări 🚨 Mi-am terminat doctoratul la @uwcse în iunie 2025! După un an la AI2 ca cercetător științific, mă alătur CMU @LTIatCMU & @mldcmu (prin amabilitate) ca profesor asistent în toamna anului 2026. Călătoria, mulțumirile și recrutarea în 🧵

Hikaru Utada și Yuval Noah Harari vorbesc despre evoluția inteligenței artificiale și a creativității Trebuie să recunosc, asta nu era pe cardul meu de bingo!

Încântat să particip la @TEDAISF în această toamnă!

acum 1 deceniu: Inginer prompt de învățare prin întărire în Sec. 5.3 din "Învățarea de a gândi ..." [2]. Lanțul de gândire adaptiv! O rețea RL învață să interogheze o altă rețea pentru raționament abstract și luare a deciziilor. Depășind modelul mondial din 1990 pentru planificarea milisecundă cu milisecundă [1]. [2] J. Schmidhuber (JS, 2015). «Despre învățarea gândirii: teoria informației algoritmice pentru noi combinații de controlere RL și modele recurente ale lumii neuronale.» ArXiv 1210.0118 [1] JS (1990). "Făcând lumea diferențiabilă: Despre utilizarea rețelelor neuronale auto-supravegheate complet recurente pentru învățarea și planificarea prin întărire dinamică în medii non-staționare." TR FKI-126-90, TUM. (Acest raport a introdus, de asemenea, curiozitatea artificială și motivația intrinsecă prin rețele generative adversare.)