Aceasta este una dintre cele mai bune postări de blog din 2025 ale cercetătorului OpenAI @ShunyuYao12. "suntem la pauza AI" este un manual a ceea ce va conta cel mai mult în cercetarea AI și în ecosistemul startup-urilor și cum să te pregătești cel mai bine pentru asta. timp de decenii, cercetarea AI s-a concentrat pe algoritmi și noi modele pentru a depăși benchmark-urile. dar ceva important a schimbat jocul: "RL generalizează în sfârșit". "rețeta" de lucru: preantrenament lingvistic masiv (priors) + scară + raționament ca acțiune într-o buclă RL. rezultatul acestei creșteri a reperului. Jocul se schimbă: de la rezolvarea problemelor la definirea problemelor potrivite. Evaluarea devine în centrul atenției. Punctul de referință de bază acum este "problema utilităților". Benchmark-urile nu se traduc bine în sarcinile din lumea reală. Deci acesta este manualul din a doua jumătate: inventați configurații de evaluare legate de utilitatea reală; Apoi aplicați rețeta pentru a câștiga sub acele noi reguli. în RL, trio-ul cheie este mediul, algoritmii și priorii. Am petrecut atât de mult timp cu cei mai buni algoritmi, dar algoritmii se potrivesc prea mult mediului în care s-au născut. pentru "a doua jumătate", evaluare = design de mediu: construiți configurații mai aproape de realitate (human-in-the-loop, non-IID, secvențial/cu memorie) pentru a genera utilitate reală, nu doar câștiguri de referință.