Платформа выставления счетов на основе использования от Stripe выросла на 145% с начала года. В индустрии много обсуждений о том, когда произойдет переход от ценовой модели на основе мест к моделям потребления, но наши данные ясно показывают, что переход уже происходит. Мне интересно, каковы будут вторичные эффекты этого изменения.

Мы очень гордимся тем, что 75 000 новых компаний начали свой путь с @stripe.

Питер Левелс (@levelsio) и я встретились за пивом, чтобы поговорить о том, как он зарабатывает 3 миллиона долларов в год, работая в одиночку, что Европа может сделать для стимулирования экономического роста и его опыте цифрового кочевника в более чем 150 городах в 40 странах. Временные метки 00:00 Введение 00:37 Резюме Питера 01:33 Попытка заработать деньги в интернете в 12 лет 02:43 Быть одним из первых создателей на YouTube 03:18 Кто должен заниматься инди-хакерством 04:31 Что Питер ненавидит в бизнесе с венчурным капиталом 07:51 Для кого цифровое кочевничество? 09:15 Уроки от @patio11 10:17 125k твитов и бренд @levelsio 10:59 Получение рекомендаций от ChatGPT 11:43 Что Питер автоматизирует с помощью ИИ 13:02 Инвестирование и предвзятость к родной стране 15:05 Взлом термостатов 15:57 Движение ускорения в ЕС 18:34 Предпринимательство в ЕС 19:26 Размышления Питера о API Stripe 21:21 Взгляд на 5 лет вперед

Когда я говорю, что я проглотил эту книгу, я имею в виду, что прочитал её за один раз, а затем ещё 7 раз подряд. Я рекомендовал её 57 раз, подарил 12 копий и с любовью аннотировал её на 6 рейсах. Научная свобода Дональда Брабена — это елейная речь о научном открытии, проведённая вскрытие, пока оно ещё было живо. Он предсказал нынешнюю ситуацию в исследовательской сфере за 17 лет до её наступления. Мы перешли от 500 человек, которые могли проводить и выполнять исследования, к 50 000, запертым в клетках инкрементальной работы. Молодые учёные даже не утруждают себя больше (они просто уходят). Мы не стали глупее. Мы построили систему, которая наказывает за риск. Я бы сказал, что большинство открытий, удостоенных Нобелевской премии в 20 веке, сегодня были бы отклонены (слишком странно! Слишком медленно! Слишком неопределённо!) С 2008 года: > Время рецензирования увеличилось в три раза > Уровень успеха федеральных грантов упал ниже 20% > Возраст первичных исследователей приближается к 50 > (новое!) Сокращение финансирования исследований до 43% Я провёл последние несколько недель, сопоставляя то, что Брабен предвидел, и проверяя его аргументы в 2025 году, что он упустил, новые вызовы и что мы можем адаптировать отсюда. Подробный анализ следует ниже! Очень немногие книги заставляют меня говорить "вау", не говоря уже о том, чтобы перестроить всю мою парадигму. @stripepress знали, что делают, возвращая это. Каждый, кто хоть как-то связан с научными исследованиями, должен это прочитать.

Мне интересно, что когда мы ищем руководство по таким важным темам, как «Что значит быть хорошим человеком?» или «Что делает жизнь значимой и стоящей?», многие из канонических текстов, к которым мы регулярно обращаемся, очень стары. Например, «Никомахова этика», «Размышления» и Библия были написаны около 2000 лет назад. Что нам с этим делать? Должны ли мы «ожидать», что наши ответы на эти вопросы будут эволюционировать? Я написал несколько мыслей (и вопросов) о моральном воображении. Ссылка в ответ.

Большие новости: мы начинаем поиск следующего CEO ARIA. Это уникальная возможность возглавить одну из самых амбициозных организаций в области науки и технологий. 1/8

Виртуальный клеточный вызов @arcinstitute: призы на сумму до 100 000 долларов за точное предсказание клеточных реакций на генетические или химические воздействия.

Зарегистрируйтесь сегодня на Виртуальный Челлендж Клетки и используйте ИИ для решения одной из самых сложных проблем биологии. Объявлено в @CellCellPress, конкурс организован Arc Institute и спонсируется @nvidia, @10xGenomics и @UltimaGenomics.

"Slop" — одно из великих нововведений последних нескольких лет. Молодец, @simonw. (Вам всем стоит следить за его работой, если вы этого не делаете.)

Поздравляю, @amasad! Темп, с которым такие отличные продукты, как @Replit, увеличивают использование и доход, продолжает быть поистине замечательным. Это, возможно, самая про-стартапная эпоха, которую мы когда-либо видели. Как и многие компании, ориентированные на ИИ, Replit построен на Optimized Checkout Suite от @stripe (с поддержкой более 50 местных методов оплаты для максимизации глобального дохода), Link (для одноразовых платежей), Billing (для подписок) и Radar (для предотвращения мошенничества). Я спросил Амджада, сколько инженеров по выставлению счетов и платежам им нужно, чтобы поддерживать более 100 миллионов долларов США годового дохода. Оказалось, что один человек помогает неполный рабочий день.