Білінгова платформа Stripe на основі використання зросла на 145% з початку року. Існує багато дискусій про те, коли галузь перейде від ціноутворення на основі місць до моделей споживання, але з наших даних очевидно, що перехід вже відбувається. Мені цікаво, якими будуть наслідки цієї зміни другого порядку.

Ми дуже пишаємося тим, що 75 000 нових компаній розпочали свій шлях з @stripe.

Ми з Пітером Левелсом (@levelsio року сіли за чашку пінти, щоб поговорити про те, як він заробляє 3 мільйони доларів на рік як компанія, що складається з однієї людини, що Європа може зробити, щоб стимулювати економічне зростання, а також про його досвід цифрового кочівника в більш ніж 150 містах і 40 країнах. Мітки 00:00 Вступ 00:37 Резюме Пітера 01:33 Спроба заробити гроші в Інтернеті в 12 років 02:43 Бути одним з перших творців YouTube 03:18 Кому варто інді хакувати 04:31 Що Пітер ненавидить у бізнесі, що підтримується венчурним капіталом 07:51 Для кого потрібен цифровий кочівник? 09:15 Вчимося у @patio11 10:17 125 тисяч твітів і бренд @levelsio 10:59 Отримання рефералів від ChatGPT 11:43 Що Пітер автоматизує за допомогою ШІ 13:02 Інвестування та упередженість рідної країни 15:05 Злом термостатів 15:57 Прискорений рух ЄС 18:34 Підприємництво в ЄС 19:26 Роздуми Пітера про API Stripe 21:21 Погляд на 5 років у майбутнє

Коли я кажу вам, що вдихнув цю книгу, я маю на увазі, що я прочитав її за один присід, а потім 7 разів знову. Я рекомендував його 57 разів, подарував 12 примірників і з любов'ю коментував на 6 рейсах. «Наукова свобода» Дональда Брабена – це панегірик науковим відкриттям, розтин якого був ще живий. Він передбачив нинішній ландшафт досліджень за 17 років до того, як це сталося. Ми пройшли шлях від 500 людей, які могли проводити і виконувати дослідження, до 50 000, замкнених у клітках поступової роботи. Молоді вчені вже навіть не заморочуються (просто йдуть). Ми не стали дурнішими. Ми побудували систему, яка карає за ризик. Я б стверджував, що більшість відкриттів 20-го століття, які отримали Нобелівську премію, були б відкинуті сьогодні (занадто дивно! Занадто повільно! Занадто невпевнено!) З 2008 року: > Час рецензування зріс утричі > Показники успішності федеральних грантів падають нижче 20% > Вік тих, хто вперше вступає в ПІ, наближається до 50 років > (новинка!) Фінансування досліджень скорочується до 43% Я провів останні кілька тижнів, картографуючи те, що Брабен бачив у майбутньому, і стрес-тестуючи його аргументи у 2025 році, що він пропустив, нові виклики та що ми можемо адаптуватися звідси. Глибоке занурення слідує нижче! Дуже мало книг змушують мене вау, не кажучи вже про перебудову всієї моєї парадигми. @stripepress знали, що вони роблять, повертаючи це назад. Це потрібно прочитати кожному, навіть віддалено пов'язаному з науковими дослідженнями.

Мені цікаво, що коли ми шукаємо вказівки на великі теми на кшталт: «Що означає бути хорошою людиною?» або «Що робить життя значущим, вартісним?», багато канонічних текстів, до яких ми регулярно звертаємося, дуже старі. Наприклад, «Нікомахова етика», «Медитації» та «Біблія» були написані ~2 тисячі років тому. Що з цим робити? Чи варто «очікувати» еволюції наших відповідей на ці запитання? Я написав кілька думок (і питань) про моральну уяву. Посилання у відповіді.

Велика новина: ми розпочинаємо пошук наступного генерального директора ARIA. Це унікальна можливість очолити одну з найамбітніших організацій у науці та техніці. 1/8

The @arcinstitute Virtual Cell Challenge: призи на суму до 100 000 доларів США за точне прогнозування реакцій клітин на генетичні або хімічні збурення.

Зареєструйтеся сьогодні на Virtual Cell Challenge та використовуйте штучний інтелект для вирішення однієї з найскладніших проблем біології. Оголошений у @CellCellPress році, конкурс проводиться Arc Institute за підтримки @nvidia, @10xGenomics та @UltimaGenomics.

"Slop" - одна з найбільших монет останніх кількох років. Слава @simonw. (Ви всі повинні слідувати його роботі, якщо ви цього не робите).

Вітаємо, @amasad! Швидкість, з якою такі чудові продукти, як @Replit, зростають, використання та дохід продовжують залишатися досить вражаючими. Це, мабуть, найбільш про-вискочка, епоху, яку ми коли-небудь бачили. Як і багато компаній, що працюють зі штучним інтелектом, Replit побудований на пакеті оптимізованих платежів @stripe (з підтримкою 50+ місцевих способів оплати для максимізації глобального доходу), Link (для платежів в один клік), Billing (для підписок) і Radar (для запобігання шахрайству). Я запитав Амджада, скільки інженерів з білінгу та платежів їм потрібно, щоб підтримувати $100M+ ARR. Мабуть, один хлопець допомагає неповний робочий день.