В рамках нашей постоянной приверженности открытой науке мы публикуем Технический отчет Voxtral: Отчет охватывает детали по предобучению, постобучению, выравниванию и оценкам. Мы также представляем анализ выбора оптимальной архитектуры модели, какой формат предобучения использовать и преимущества DPO.

Представляем мощные новые функции в Le Chat, которые делают его более функциональным и более увлекательным!

Представляем лучшие (и открытые) модели распознавания речи в мире!

Unmute превращает текстовый LLM в голосовой ИИ. На , это Mistral-Small-3.2-24B от @MistralAI, который полностью открыт. Играйте в викторину с язвительным ведущим, следите за новостями технологий или просто общайтесь. Или модифицируйте его, чтобы он делал все, что вы хотите!

Представляем Mistral Small 3.2, небольшое обновление Mistral Small 3.1 для улучшения: - Следование инструкциям: Small 3.2 лучше справляется с точными инструкциями - Ошибки повторения: Small 3.2 генерирует меньше бесконечных ответов или повторяющихся ответов - Вызов функций: Шаблон вызова функций Small 3.2 более надежен

Мы гордимся тем, что можем объявить о запуске Mistral Compute — беспрецедентного проекта по созданию ИИ-инфраструктуры в Европе, а также стратегической инициативы, которая обеспечит всем государствам, предприятиям и исследовательским лабораториям по всему миру возможность оставаться на переднем крае инноваций в области ИИ. Читать далее в теме.

Объявляем о Magistral, нашей первой модели рассуждений, разработанной для превосходного выполнения задач в специфических областях, прозрачного и многоязычного рассуждения.

Сегодня мы представляем ether0, нашу первую модель научного рассуждения. Мы обучили Mistral 24B с использованием RL на нескольких задачах молекулярного дизайна в химии. Удивительно, но мы обнаружили, что LLM могут изучать некоторые научные задачи гораздо более эффективно с точки зрения данных, чем специализированные модели, обученные с нуля на тех же данных, и могут значительно превосходить передовые модели и людей в этих задачах. По крайней мере, для подмножества научных задач классификации, регрессии и генерации, LLM после обучения могут предложить гораздо более эффективный подход с точки зрения данных, чем традиционные методы машинного обучения. 1/n

Представляем API агентов: ваш незаменимый инструмент для создания специализированных агентов, решающих сложные задачи в реальном мире!

Познакомьтесь с Document AI, нашим комплексным решением для обработки документов, основанным на лучшей в мире модели OCR!