Vào tháng Hai, tôi đã xây dựng trình chỉnh sửa hình ảnh ZK đầu tiên sử dụng SP1 nhằm giải quyết vấn đề nguồn gốc của phương tiện truyền thông. Điều này có 3 thách thức cốt lõi: 1/ Nguồn gốc. Phương tiện truyền thông có siêu dữ liệu nhưng không thể được sử dụng để chứng minh điều gì vì nó có thể dễ dàng bị sửa đổi. Với TEEs, chúng ta có thể tạo ra một chứng nhận từ các cảm biến (máy ảnh, GPS...), làm cho nguồn gốc của hình ảnh có thể xác minh được. 2/ Nguồn gốc. Chúng ta cần thực hiện các thay đổi đối với hình ảnh hoặc video như cắt, thay đổi kích thước cho các mục đích khác nhau. Vì vậy, nếu phương tiện đến từ một máy ảnh đã được chứng nhận, chúng ta có thể chỉnh sửa trong khi vẫn duy trì một lịch sử có thể xác minh. 3/ Thực thi. Các blockchain rất tuyệt nhưng không thể thực hiện các tính toán nặng, nhưng chúng ta có một giải pháp thay thế bằng cách xây dựng các ứng dụng có thể xác minh, đó là các ứng dụng ngoài chuỗi cung cấp bằng chứng/chứng nhận về việc thực thi, vì vậy chúng ta vẫn có thể xác minh các thay đổi. Bây giờ tôi đang làm việc trên nguồn gốc có thể xác minh cho bất kỳ dữ liệu nào. Và phương tiện truyền thông là một trong những trường hợp sử dụng rất thú vị mà việc phân biệt AI với thực tế nên có thể thực hiện được.
Succinct
Succinct14:49 21 thg 8
Hãy tưởng tượng một thế giới mà mỗi hình ảnh đều có dấu kiểm tra ZK đã được xác minh, chứng minh rằng hình ảnh đó đến từ một chiếc máy ảnh chính hãng, không phải được tạo ra bởi một mô hình AI. @notthreadguy muốn biết, "Ai đang xây dựng điều này? Tôi muốn đầu tư."
911