在二月份,我使用SP1构建了第一个ZK图像编辑器,试图解决媒体来源问题。这有三个核心挑战: 1/ 来源。媒体有元数据,但无法用来证明任何事情,因为它可以很容易地被修改。通过可信执行环境(TEE),我们可以生成传感器(相机、GPS等)的证明,使图像来源可验证。 2/ 来源追溯。我们需要对图像或视频进行更改,比如裁剪、调整大小以适应不同的用途。因此,如果媒体来自经过认证的相机,我们可以在保持可验证历史的同时进行编辑。 3/ 执行。区块链很棒,但无法进行重计算,但我们有一个解决方法,通过构建可验证的应用程序,这些是提供执行证明/证明的链下应用程序,因此我们仍然可以验证更改。 现在我正在为任何数据工作可验证的来源。而媒体是一个非常酷的用例,在这里区分AI和真实应该是可行的。
Succinct
Succinct8月21日 14:49
想象一个世界,每张图片都有一个 ZK 验证的勾选标记,证明这张图片来自真实的相机,而不是由 AI 模型生成的。 @notthreadguy 想知道,"谁在构建这个?我想投资。"
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