每次你阅读来自一个最先进的开源模型的技术报告时，这些模型基本上让99%的西方实验室的模型相形见绌（除了绝对前两名），它总是读起来像是："是的，我们基本上策划了非常高质量的数据，仔细生成了大量数据[因为我们不是傻瓜]，然后我们应用了过去12个月中看到的所有最佳技巧和方法用于基础设施、后训练等，最终得出了一两个[因为我们有品味/在乎]"。 在美国，有多少公司可以利用这些被投入的资金来做这些事情，而实际上没有一家真正做到这一点，这告诉你这些公司的人才库有多么匮乏。

"我们使用Muon作为优化器，进行了调整，并花费所有时间构建数据生成和验证管道。其余的则与我们的计算数量和特定基础设施相关，以及从中衍生出的所有最佳实践。" 哇哦

vs "我们正在致力于安全和盈利的超级智能。通用人工智能即将到来。工程师的时代结束了。正在招聘500名工程师。"