每次你閱讀來自一個 SOTA 開源模型的技術報告，基本上讓 99% 的西方實驗室模型感到羞愧（除了絕對前兩名的模型），它總是這樣寫："是的，我們基本上策劃了非常高質量的數據，仔細生成了大量數據 [因為我們不是傻瓜]，然後我們應用了過去 12 個月中看到的所有最佳技巧和方法，針對基礎設施、後期訓練等，並提出了一兩個 [因為我們有品味/關心]" 美國中有多少公司可以利用這些被拋來的 $$$，而且他們中沒有一家公司真的做過類似的事情，這告訴你這些公司的人才庫有多麼匱乏。

"我們使用Muon作為優化器，進行了調整，並花了所有時間建立數據生成和驗證管道。其餘的則是特定於我們的計算數量和特定基礎設施 + 所有從中衍生的最佳類別。" 哇哦

vs "我們正在致力於安全且有利可圖的超級智能。AGI 就在眼前。工程師的日子結束了。正在招聘 500 名工程師。"