这是Chollet关于通往AGI之路的精彩演讲，讲述了为什么仅仅扩展（甚至扩展+ CoT推理）无法让我们实现目标。视频链接如下。 他讨论了抽象、符号推理、连续与离散优化（程序搜索）以及许多其他重要主题。 请注意，他一直在使用“流动智力”这个术语。 数万亿和地缘战略主导权岌岌可危，因此AI研究人员必须对“智力”是什么保持现实态度。他们最终重新创造了心理测量的方法（现在应用于AI而不是人类），这些方法在很大程度上已被学院中的觉醒愚蠢所驱逐。

人类进行离散组合思维，而当前的LLM并不擅长。特别是，人类可以将离散模块与抽象属性结合起来，构建复杂程序的心理图像。当然，人脑可能在后台使用某种连续的“距离度量”启发式方法来对这一离散组合过程进行猜测/形成直觉。 Chollet建议我们需要构建AI的能力，将组合问题（带有模块的抽象属性）嵌入到一个具有度量的潜在空间中，以便使用连续优化方法找到解决方案（即利用直觉，避免暴力搜索）。