هذا حديث رائع من قبل Chollet حول الطريق إلى AGI ولماذا سيوصلنا التحجيم وحده (وليس حتى القياس + CoT) إلى هناك. رابط الفيديو أدناه. يناقش التجريد ، والتفكير الرمزي ، والتحسين المستمر مقابل التحسين المنفصل (البحث عن البرنامج) ، والعديد من الموضوعات المهمة الأخرى. لاحظ أنه يستمر في استخدام مصطلح "الذكاء السائل". $trillions والهيمنة الجيوستراتيجية على المحك ، لذا يجب على الباحثين الذكاء الاصطناعي أن يكونوا واقعيين بشأن ماهية "الذكاء". ينتهي بهم الأمر بإعادة إنشاء أساليب القياس النفسي (التي يتم تطبيقها الآن على الذكاء الاصطناعي بدلا من البشر) التي تم طردها إلى حد كبير من الأكاديمية بسبب الغباء المستيقظ.

يقوم البشر بالتفكير الاندماجي المنفصل الذي لا يجيده LLMs الحالي. على وجه الخصوص ، يمكن للبشر الجمع بين الوحدات المنفصلة والخصائص المجردة لبناء صور ذهنية للبرامج المعقدة. Ofc قد يستخدم الدماغ البشري نوعا من الاستدلال المستمر "قياس المسافة" في الخلفية لإجراء تخمينات / الحصول على حدس حول هذه العملية التوافقية المنفصلة. يقترح Chollet أننا بحاجة إلى بناء قدرة الذكاء الاصطناعي على تضمين المشكلة التوافقية (مع الخصائص المجردة للوحدات) في مساحة كامنة بمقياس لاستخدام طرق التحسين المستمر لإيجاد حلول (أي استغلال الحدس وتجنب البحث بالقوة الغاشمة).