這是Chollet關於通往AGI之路的精彩演講，以及為什麼僅僅擴展（甚至不包括擴展 + CoT推理）無法讓我們達到目標。視頻鏈接如下。 他討論了抽象、符號推理、連續與離散優化（程序搜索）以及許多其他重要主題。 注意他不斷使用"流動智力"這個術語。 數兆美元和地緣戰略主導權岌岌可危，因此AI研究人員必須對"智力"的定義保持現實。他們最終重新創造了心理測量學的方法（現在應用於AI而非人類），這些方法在學術界已經因為醒悟的愚蠢而被驅逐。

人類進行離散組合思維，而目前的LLM並不擅長。特別是，人類可以將離散模塊與抽象屬性結合，來構建複雜程序的心理圖像。當然，人類大腦可能在背景中使用某種連續的「距離度量」啟發式來進行猜測/對這一離散組合過程有直覺。 Chollet建議我們需要建立AI嵌入組合問題（模塊的抽象屬性）到一個具有度量的潛在空間的能力，以便使用連續優化方法來尋找解決方案（即利用直覺並避免暴力搜索）。