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Nick Touran
這集真有趣!
我今天在火車上聽了這集,去見一個人並聊聊。當我們見面時,他也在火車上聽了這集!

chris keefer8月15日 01:14
本週,我們與工程師亞歷山大·蘇爾采夫(Aleksandr Surtcev)一起,踏上地圖的邊緣,他曾在俄羅斯的核破冰船上工作,沿著北海航線航行。
我們探討了俄羅斯的北極艦隊如何保持這一戰略走廊的暢通,為什麼浮動核電站為偏遠社區和礦區提供動力,以及在北極熊追逐船隻覓食、補給市場在冰面上出現的地方,生活是怎樣的。
在這些故事的背後,隱藏著對地緣政治、工程學以及在地球上最嚴酷地區之一運營的艱難物流的更深層次討論。

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我最近請AI幫我找到解釋TRIGA反應堆為何通常不用於發電的原始出版物,結果它竟然憑空編造了一些聽起來很合理的引用,來自於適當標題的IAEA TECDOC,但在我查找時這些文獻根本不存在。天哪!我發現大型語言模型確實非常有用且令人驚嘆,但請千萬不要假設它們關於稍微複雜的核能問題的回答是準確的。至少目前還不是。

Rod Adams8月13日 19:19
這不是新聞,但人工智慧可能會提供一些奇怪的答案,這些答案可能完全錯誤。
我問谷歌人工智慧關於快堆與熱堆在初始燃料負荷上的區別。
作為一名經過海軍核能培訓的箭頭分析師——儘管你可以問我——我認為我知道快堆需要更高的燃料負荷才能達到臨界狀態,這也是幾乎所有商業反應堆都是熱堆的原因之一。
我想量化我的假設。
但谷歌人工智慧告訴我:“與熱堆相比,快堆在達到相同功率輸出時所需的初始鈾燃料負荷顯著較少。”
我錯了嗎,還是人工智慧又在幻覺?

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聽起來我們需要一個熱愛核能的超高收入公司的聯盟,來合作建造10個大型反應堆和100個小型反應堆。

Adam Stein8月13日 05:08
這來自於杜克,國家第二大核能運營商。公用事業公司避免所有項目風險對於大規模部署來說是不可行的。這些問題需要解決,而解決方案可能並不是你想的那樣。
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