山姆·阿爾特曼表示，人工智能將取代許多基於電話和計算機的客戶支持工作 需要人際聯繫的角色，如護理，將保持安全 最大的不確定性在於程序員和軟件工程師，因為人工智能使他們的生產力大大提高， 因此，在5到10年內這是否會導致更多或更少的工作仍不清楚

利奧波德·阿申布倫納到目前為止在時間表上非常準確 他的一些關鍵預測： - 2025/26：機器將超過大學畢業生，2027年可能實現AGI - AGI實驗室的保護措施不足；機密可能很快洩露 - 到2030年，我們可能會達到超智能 - RLHF無法擴展到超智能系統 - 50-100年的進步可能會壓縮到2030年代

達里奧·阿莫代伊表示，快速的人工智慧進步可能會帶來一個隱秘的代價：失業和經濟集中。 “蛋糕可能會變大，但分享的人卻會更少。” 初級白領工作尤其面臨風險：法律、諮詢和金融。 這些是經濟的主力軍，而人工智慧在這些領域已經相當出色。