我破解了這個代碼... 我知道每個人現在都對 'infoFi' 感到厭倦了 但許多人仍在想，到底什麼能讓你獲得 'yap' 我很幸運能夠接觸到 @Surf_Copilot 並且一直在與他們合作，突顯他們的加密原生 AI 我問了一個簡單的問題 "Kaito 如何判斷一個 yap？ 這背後的標準是什麼？有沒有辦法 '操縱' 系統？" 而且讓我告訴你，它給我的信息是極其有趣的。 因為我認為它可能真的破解了 YAPS 的計算方式... 它將 Yaps 分解為三種不同的計分方法。 - 工作證明 | 相關帖子的數量 - 交易證明 | 加權的重複參與（聰明的追隨者） - 洞察證明 | 語義質量，原創、信息豐富且主題相關 現在我們知道大多數情況下，這一點我們本可以弄清楚。 但它還向我展示了如何削減 yaps - 每 24 小時你的帖子會損失 5%，因此早期的參與比後期的參與更重要 - 英語語言偏見，它使用 LLM 來確保考慮的不僅僅是英語帖子 - 項目忠誠獎勵，如果你專注於特定主題，你會獲得額外的積分，而不是過於分散 - 聲譽獎勵，高排名的 yappers 對其他人有超出比例的回報，這些高排名的人與之互動 除此之外，Surf 還迅速分解了現有的反作弊機制 Kaito 將主動削減用戶的以下行為 - 團體農場 | 與他人同步發帖 - 請求參與 | RT / 評論 / 點贊請求 - 機器人或多帳戶農場，參與只是垃圾 - 抄襲或複製內容，如果它發現相同或相似的帖子，你會被削減 Surf 最後做得非常出色的是實際給我提供了最大化 YAP 農場的最佳實踐大綱... - 高量回覆策略 每天發 100 條深思熟慮的回覆，並專注於排行榜上最頂尖的 yappers - 目標輪換 與多位高排名創作者互動，限制對同一帳號的重複回覆，因為這會導致收益遞減，每天輪換你互動的人 - 社區集中 僅在少數 Yapper 排行榜項目上發佈 Kaito 特定的 X 內容，發佈過多會導致收益遞減，並確保你發佈的內容是有機的、原創的，而不是 AI 生成的 - 專業化利基 這與上面相同，最多 2-3 個項目排行榜，而不是分散發帖以便從忠誠乘數中受益 - 策略性時機 在一周的早期發佈高質量的主題，然後在中期保持對這些帖子和其他人帖子的回覆參與，因為時間衰減效應 Surf 擁有非常好的加密原生 AI 能力。 我對它在這個特定主題上能給我的信息感到非常驚訝，現在我發現自己不斷質疑和挑戰 AI，只是想看看它會給我什麼回應 像 ChatGPT、Gemini、Claude 等並不是加密原生的，它們給出的回應有時只是錯誤或不準確。 而 SURF 則將其納入原生內容、質疑、網頁瀏覽、真實的研究，這些都與加密 Twitter 直接相關，我認為這是一個巨大的機會。 我很感激能與他們合作，更感激能獲得我在這裡提出的問題的實際見解。對 Surf 的出色工作表示讚賞。