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這也是為什麼機器學習本身有潛力成為藝術的原因。它是在一個空間化的算法媒體遊樂場中對抽象的自動化……在我看來,這是它的主要特徵之一。外星抽象玩具的架構。它是世紀之交繪畫的繼承者。
這是一個當代藝術的主要領域(潛在上),幾乎完全由一小部分工程師文化所涉足。
假設有一小部分藝術家以有意義的方式參與其中,而我們則被表面關係所催眠,創造出一種關於舊媒介的新媒介。

8月7日 22:06
那些直覺上感覺LLM(大型語言模型)存在缺陷的人,難以準確指出這種缺陷,除了像“隨機鸚鵡”或“美化的自動補全”這樣的不足隱喻。你們所摸索的,是破碎的糾纏表示(FER)。這正是你們模糊直覺的具體核心。
這就是為什麼這些模型能夠以戲劇性和真正非平凡的方式不斷改進,但仍然遭受潛在的病態。這是革命性進步的真正機會和希望所在。
表示是思想、創造力,甚至是智力本身的核心。即使能夠“知道”難以理解的龐大信息,仍然可能表現得很糟糕。
而且,表示是可以更好的。最終,這種情況無論如何都會發生。

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