متحمس لمشاركة تقدمين يقربنا من التأثير الحقيقي في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية: تقدم SDBench معيارا جديدا يحول 304 حالة NEJM إلى محاكاة تشخيصية تفاعلية. يجب أن يطرح الذكاء الاصطناعي الأسئلة ويأمر بالاختبارات ويزن التكاليف ، مما يعكس تعقيد اتخاذ القرارات السريرية الحقيقية. MAI-DxO هو منسق غير محدد للنموذج يحاكي لجنة من الأطباء الافتراضيين. يحقق دقة تشخيصية بنسبة 85.5٪ - أربعة أضعاف دقة الأطباء ذوي الخبرة - مع خفض تكاليف التشخيص. تقدم هذه التطورات معا مخططا لكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في توفير الدقة والكفاءة في الرعاية الصحية ، ونتطلع إلى العمل مع شركاء الرعاية الصحية والنظام البيئي بأكمله على هذه التطورات التي تحدث فرقا.