兴奋地分享两个进展，使我们在医疗保健人工智能领域更接近于现实世界的影响： SDBench 引入了一种新的基准，将 304 个 NEJM 案例转化为互动诊断模拟。人工智能必须提出问题、安排测试并权衡成本，反映出真实临床决策的复杂性。 MAI-DxO 是一种模型无关的协调器，模拟一组虚拟医生。它实现了 85.5% 的诊断准确率——是经验丰富的医生的四倍，同时降低了诊断成本。 这些进展共同提供了一种蓝图，展示了人工智能如何帮助在医疗保健中实现精准和高效，我们期待与医疗保健合作伙伴及整个生态系统共同努力，使这些进展产生影响。