ヘルスケアAIの実社会への影響に近づくための2つの進歩を共有できることを嬉しく思います。 SDBenchは、304のNEJMケースをインタラクティブな診断シミュレーションに変換する新しいベンチマークを導入します。AIは、実際の臨床意思決定の複雑さを反映して、質問をし、テストを注文し、コストを比較検討する必要があります。 MAI-DxO は、モデルにとらわれないオーケストレーターで、仮想の医師のパネルをシミュレートします。経験豊富な医師の4倍にあたる85.5%の診断精度を達成し、診断コストを削減します。 これらの進歩は、AIが医療の精度と効率性を実現する方法の青写真を提供し、私たちは医療パートナーやエコシステム全体と協力して、これらの進歩が違いを生み出すことを楽しみにしています。