Rất hào hứng khi chia sẻ hai tiến bộ giúp chúng ta tiến gần hơn đến tác động thực tế trong AI chăm sóc sức khỏe: SDBench giới thiệu một tiêu chuẩn mới biến 304 trường hợp NEJM thành các mô phỏng chẩn đoán tương tác. AI phải đặt câu hỏi, yêu cầu xét nghiệm và cân nhắc chi phí, phản ánh sự phức tạp của việc ra quyết định lâm sàng thực tế. MAI-DxO là một bộ điều phối không phụ thuộc vào mô hình, mô phỏng một nhóm bác sĩ ảo. Nó đạt được độ chính xác chẩn đoán 85,5%—gấp bốn lần so với các bác sĩ có kinh nghiệm—trong khi giảm chi phí chẩn đoán. Cùng nhau, những tiến bộ này cung cấp một bản thiết kế cho cách AI có thể giúp cung cấp độ chính xác và hiệu quả trong chăm sóc sức khỏe, và chúng tôi mong muốn làm việc với các đối tác chăm sóc sức khỏe và toàn bộ hệ sinh thái để những tiến bộ này tạo ra sự khác biệt.