"قبل 11 شهرا لم أكن أستخدم الذكاء الاصطناعي في العمل - على الإطلاق. كنت أنا وفريقي نبني منتجات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها عشرات الآلاف من الأشخاص. ولكن عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي في وظيفتي الخاصة ، كنت فخورا ب Luddite. لم أكن أريد أن أبدو مثل "متوسط الإنترنت". كنت قلقا من أنه إذا سمحت لأدوات الذكاء الاصطناعي بالقيام بأشياء نيابة عني ، فسوف أفقد ميزتي. عندما حاولت استخدام ChatGPT ، وجدت أنه مخيب للآمال للعمل الاستراتيجي والمبتكر - مثل استشارة ويكيبيديا الثرثارة. في أعماقي ، شعرت بالإحباط لأنني لم أكن أعرف التعاويذ السحرية الدقيقة للتحفيز الذي يبدو أن المؤثرين فقط هم يعرفونه. ثم أوضح لي مدير الهندسة كيفية كتابة قصص مستخدم مثالية بمجرد التحدث إلى ChatGPT مع السياق. أدركت أن أدوات الذكاء الاصطناعي شعرت وكأنها أدوات عامة وصريحة لأنني لم أكن أوفر سياقا كافيا. يمكن أن تكون LLMs فعالة للغاية في العمل المعرفي الذكي ، ولكن فقط عندما نزودهم بنفس المعرفة الأساسية التي يحتاجها أي شخص للقيام بنفس العمل. عندما يكون لدى LLMs هذا السياق القيم والمستمر حول أهدافنا واستراتيجيتنا ودورنا ومشاريعنا ومنظمتنا الأوسع ، فإنها تصبح "مساعد طيار الذكاء الاصطناعي" - شريك تفكير حقيقي للعمل المعقد طويل الأجل. بغض النظر عن حجم الشركة أو رأسيا أو طلاقة في الذكاء الاصطناعي ، فإن العديد من العاملين في مجال التكنولوجيا اليوم يفتقدون نفس السبب الذي كنت فيه. إنهم لا يمنحون LLMs السياق اللازم لتجربة إمكاناتهم الكاملة. السياق يغير كل شيء ". لقد علمت @talraviv أكثر من 20,000 ألف شخص كيفية بناء مساعد الطيار الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. في منشور اليوم 🔥 ، يشارك تال كيفية تغيير طريقة تفكيرك في العمل مع الذكاء الاصطناعي ، وكيفية إنشاء مساعد طيار الذكاء الاصطناعي الخاص بك عمليا: