«11 місяців тому я взагалі не використовував штучний інтелект на роботі. Ми з командою створювали продукти зі штучним інтелектом, якими користуються десятки тисяч людей. Але коли справа дійшла до використання штучного інтелекту в моїй роботі, я був гордим луддитом. Я не хотів здаватися «звичайним представником Інтернету». Я хвилювався, що якщо я дозволю інструментам штучного інтелекту робити щось за мене, я втрачу свою перевагу. Коли я спробував використовувати ChatGPT, він мене розчарував у стратегічній та інноваційній роботі — наприклад, у балакучій Вікіпедії. У глибині душі я відчував розчарування через те, що не знав точних магічних заклинань спонукання, які, здавалося, знали лише впливові особи. Тоді мій eng manager показав мені, як писати ідеальні історії користувачів, просто розмовляючи з ChatGPT з контекстом. Я зрозумів, що інструменти штучного інтелекту здавалися грубими, загальними інструментами, тому що я не надавав достатньо контексту. LLM можуть бути дуже ефективними для інтелектуальної роботи зі знаннями, але лише тоді, коли ми надаємо їм ті самі базові знання, які знадобляться будь-якій людині для виконання тієї ж роботи. Коли LLM мають цей цінний і постійний контекст про наші цілі, нашу стратегію, нашу роль, наші проекти та нашу організацію в цілому, вони стають нашим «другим пілотом штучного інтелекту» — справжнім партнером для довгострокової, складної роботи. Незалежно від розміру компанії, вертикалі чи вільного володіння штучним інтелектом, багато технічних працівників сьогодні втрачають цю можливість з тієї ж причини, що й я. Вони не надають LLM контексту, необхідного для того, щоб повністю розкрити свій потенціал. Контекст змінює все». @talraviv навчив понад 20 000 людей створити власний другий пілот зі штучним інтелектом. У сьогоднішній 🔥 публікації Тал розповідає, як змінити своє уявлення про роботу зі штучним інтелектом і як на практиці створити власного другого пілота зі штучним інтелектом: