"11 tháng trước, tôi không sử dụng AI trong công việc—hoàn toàn không. Nhóm của tôi và tôi đã xây dựng các sản phẩm AI được hàng chục nghìn người sử dụng. Nhưng khi đến lượt sử dụng AI trong công việc của mình, tôi là một người bảo thủ tự hào. Tôi không muốn nghe giống như 'trung bình của internet.' Tôi lo lắng rằng nếu tôi để các công cụ AI làm việc cho tôi, tôi sẽ mất đi lợi thế của mình. Khi tôi thử sử dụng ChatGPT, tôi thấy nó không hiệu quả cho công việc chiến lược và đổi mới—giống như tham khảo một Wikipedia nói nhiều. Sâu thẳm trong lòng, tôi cảm thấy nản lòng vì tôi không biết những "bùa phép" chính xác để gợi ý mà chỉ có những người có ảnh hưởng dường như biết. Sau đó, quản lý kỹ thuật của tôi đã chỉ cho tôi cách viết những câu chuyện người dùng hoàn hảo chỉ bằng cách nói chuyện với ChatGPT với bối cảnh. Tôi nhận ra rằng các công cụ AI đã cảm thấy như những công cụ thô, chung chung vì tôi không cung cấp đủ bối cảnh. LLM có thể rất hiệu quả cho công việc tri thức thông minh, nhưng chỉ khi chúng ta cung cấp cho chúng cùng một kiến thức nền tảng mà bất kỳ ai cũng cần để thực hiện công việc tương tự. Khi LLM có bối cảnh quý giá và liên tục về mục tiêu, chiến lược, vai trò, dự án và tổ chức rộng lớn của chúng ta, chúng trở thành 'phi công AI' của chúng ta—một đối tác suy nghĩ thực sự cho công việc dài hạn, phức tạp. Bất kể kích thước công ty, lĩnh vực hay khả năng sử dụng AI, nhiều nhân viên công nghệ ngày nay đang bỏ lỡ cơ hội vì cùng một lý do mà tôi đã từng. Họ không cung cấp cho LLM bối cảnh cần thiết để trải nghiệm tiềm năng đầy đủ của chúng. Bối cảnh thay đổi mọi thứ." @talraviv đã dạy hơn 20.000 người cách xây dựng phi công AI của riêng họ. Trong bài viết 🔥 hôm nay, Tal chia sẻ cách thay đổi cách bạn nghĩ về việc làm việc với AI, và cách thực tế để xây dựng phi công AI của riêng bạn: