"Vor 11 Monaten habe ich bei der Arbeit überhaupt keine KI verwendet. Mein Team und ich haben KI-Produkte entwickelt, die von Zehntausenden von Menschen genutzt werden. Aber wenn es darum ging, KI in meinem eigenen Job zu verwenden, war ich ein stolzer Luddite. Ich wollte nicht wie 'der Durchschnitt des Internets' klingen. Ich hatte Angst, dass ich, wenn ich KI-Tools Dinge für mich erledigen lasse, meinen Vorteil verlieren würde. Als ich versuchte, ChatGPT zu verwenden, fand ich es enttäuschend für strategische und innovative Arbeiten – wie die Konsultation einer gesprächigen Wikipedia. Tief im Inneren fühlte ich mich entmutigt, weil ich nicht die genauen magischen Zaubersprüche für das Prompting kannte, die nur Influencer zu wissen schienen. Dann zeigte mir mein Engineering-Manager, wie man perfekte User Stories schreibt, indem man einfach mit ChatGPT im Kontext spricht. Ich erkannte, dass KI-Tools sich wie stumpfe, generische Instrumente anfühlten, weil ich nicht genug Kontext lieferte. LLMs können für intelligentes Wissensarbeiten sehr effektiv sein, aber nur, wenn wir ihnen das gleiche Hintergrundwissen geben, das jede Person benötigen würde, um die gleiche Arbeit zu leisten. Wenn LLMs diesen wertvollen und fortlaufenden Kontext über unsere Ziele, unsere Strategie, unsere Rolle, unsere Projekte und unsere größere Organisation haben, werden sie zu unserem 'KI-Co-Piloten' – einem echten Denkpartner für langfristige, komplexe Arbeiten. Unabhängig von Unternehmensgröße, Branche oder KI-Flüssigkeit verpassen viele Tech-Arbeiter heute aus demselben Grund, aus dem ich es tat. Sie geben LLMs nicht den Kontext, der benötigt wird, um ihr volles Potenzial zu erleben. Kontext verändert alles." @talraviv hat über 20.000 Menschen beigebracht, wie man seinen eigenen KI-Co-Piloten erstellt. In dem heutigen 🔥 Beitrag teilt Tal, wie man seine Denkweise über die Arbeit mit KI ändern kann und wie man praktisch seinen eigenen KI-Co-Piloten konstruiert: