أعتقد بشكل متزايد أن الحد الأقصى للمهارة للهندسة بمساعدة LLM ربما يكون مرتفعا مثل الهندسة بشكل عام. (إنه بالتأكيد أعمق من Excel على سبيل المثال ، وهناك OOMs في إتقان Excel.)
Mckay Wrigley
Mckay Wrigleyمنذ 22 ساعةً
إلى 10x وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي ، تحتاج إلى * الاستحواذ * على هندسة السياق قبل كل شيء. السياق الرائع = خطة رائعة = نتيجة رائعة نماذج الذكاء الاصطناعي هي عباقرة يبدأون من الصفر في كل مرة. لذا قم بإعدادهم من خلال المبالغة في السياق. استخدم هذه المطالبة كنقطة بداية.
قبعة المهارة هي لعبة لاعبة. إنه يجسد الحدس القائل بأن هناك بعض الألعاب التي يكون فيها الفرق بين أفضل لاعب وأسوأ لاعب هامشيا ، وتيك تاك توه ، وغيرها حيث يكون هذا غير صحيح للغاية ويمكن للمرء أن يدرس اللعبة مدى الحياة مع التحسين المستمر (لعبة البوكر ، اذهب).
هذا ليس فقط على مستوى الميكانيكا الدقيقة أو الهندسة السريعة أو هندسة السياق. هناك طرق عمل كاملة تميل إلى ما يفعله LLM بشكل أفضل ، ومقدار الوقت الذي يمكنك إنفاقه عليها غير ثابت في جميع الجلسات أو المشاريع.
وهكذا بالنظر إلى أن لديك سيطرة أو تأثير على مجمل النظام ، فلديك قرارات وصفية يجب اتخاذها بشأن "هل يجب أن يحتوي هذا النظام على المزيد من المكونات الفرعية من النوع الذي تقوم LLMs فقط * كرنك * من خلاله؟ أم يجب أن أقوم بهندسة معمارية أخرى أو خيارات مماثلة؟
ونعم ، نحن سنوات على تعلم كيف تبدو حلقة الصيانة للأنظمة الفرعية التي يتم تسليمها بواسطة LLM ، ولكن من المحتمل أن تكون الأموال الذكية "قد يكون الإنسان على دراية عامة بحدوث ذلك".
على أي حال ، هذه الأشياء ممتعة للغاية وأجد في مكان غريب حيث أتمنى أن تنتهي الإجازة حتى أتمكن من كتابة التعليمات البرمجية مجانا.
(كواحد من العديد من التعديلات على هذا النمط ، فإنه يستفيد من كتل متعددة الساعات من الوقت المتواصل لأن الوكلاء يزدهرون في السياق والدقائق القليلة الأولى من الجلسة. من الصعب توصيله من طاولة المطبخ في الزوج.)
‏‎47.28‏K