热门话题
#
Bonk 生态迷因币展现强韧势头
#
有消息称 Pump.fun 计划 40 亿估值发币，引发市场猜测
#
Solana 新代币发射平台 Boop.Fun 风头正劲
我越来越觉得，LLM辅助工程的技能上限可能和一般工程的技能上限差不多。（这肯定比例如Excel要深，而Excel的熟练程度也有很大的差距。）
22 小时前
要让AI编码代理的效率提升10倍，你需要*痴迷*于上下文工程，胜过一切。
优秀的上下文 = 优秀的计划 = 优秀的结果
AI模型是天才，每次都从零开始。
因此，通过提供丰富的上下文来引导它们。
将此提示作为起点。
技能上限是一个游戏术语。它捕捉到一种直觉，即在某些游戏中，最佳玩家和最差玩家之间的差距微乎其微，比如井字棋，而在其他游戏中，这种情况则完全不同，人们可以终其一生研究游戏并不断提高（如扑克、围棋）。
这不仅仅是在微观机制、提示工程或上下文工程的层面上。还有整套工作模式充分利用了大型语言模型（LLM）最擅长的领域，而你在这些工作上花费的时间并不是在所有会话或项目中都是固定的。
因此，考虑到您对整个系统拥有控制或影响力，您需要在“我是否希望这个系统拥有更多类似于LLM可以*快速处理*的子组件？还是我应该做出其他架构或类似的选择？”之间做出中间决策。
是的，我们距离了解由LLM提供的子系统的维护循环还需要几年，但聪明的投资者可能会认为“人类可能在一般意义上意识到这一过程正在发生。”
无论如何，这些东西非常有趣，我发现自己处于一个奇怪的境地，竟然希望假期结束，这样我就可以免费写代码了。
（作为这种风格的众多适应之一，它受益于数小时不间断的时间块，因为代理需要上下文，而会议的前几分钟往往很糟糕。这在岳父母的餐桌上很难做到。）
47.28K
热门
排行
收藏