ابحث عن تدريب نموذجي في عوالم الألعاب الافتراضية مع محركات فيزيائية واقعية لتسريع الروبوتات. يمكن أن تكون سرعة الساعة في هذه الجولات التدريبية عالية بشكل تعسفي ، وبعض محركات اللعبة واقعية للغاية الآن. الذكاء الاصطناعي: تستخدم سلسلة FIFA محركا فيزيائيا يسمى محرك تأثير اللاعب لمحاكاة اللياقة البدنية الواقعية في تفاعلات اللاعبين. يهدف هذا المحرك ، الذي تم تقديمه لأول مرة في FIFA 12 ، إلى إنشاء تجربة كرة قدم أكثر أصالة من خلال محاكاة حركات اللاعبين والاصطدامات بناء على الفيزياء بدلا من الاعتماد فقط على الرسوم المتحركة المحددة مسبقا. ملاحظة: يباع روبوت Unitree في الفيديو أدناه مقابل ~ 6 آلاف دولار!

أشار إلي أحدهم أنه لا يمكنك النجاح في "المناصب القيادية" الأمريكية دون أن تكون "كاذبا واثقا"! هذا ينطبق على السياسة والأعمال وحتى المستويات الأعلى من الأوساط الأكاديمية / التكنولوجيا. ليس كل شخص كاذبا واثقا. الحمد لله أن بعض الناس لا يزالون يشعرون بصراع داخلي عندما يجبرون على الكذب ، ينعكس في أسلوبهم وتسليمهم. قد يختلف التوزيع السكاني لهذه المهارة بين مجموعات الأشخاص 🤔 على سبيل المثال ، يتم تدريب معظم الفيزيائيين وعلماء الرياضيات على عدم الكذب. إن قول أي شيء غير صحيح أو غير صارم إلى حد ما له عواقب سلبية كبيرة. يفقد الأقران احترامهم بسرعة إذا تم تقديم وجهات نظرك دون مستويات ثقة دقيقة أو تقديرات للخطأ. غالبا ما لا يستطيع الأشخاص خارج هذه المجالات تقديم تعريف رياضي لمستوى الثقة أو تقدير الخطأ. حتى في العلم الصارم ، أجد أن الرجال أكثر عرضة للخداع ("الدليل بالترهيب") من النساء. عادة ما يكون الأسبيس والكونفوشيوسيون كاذبين فقراء. كان الأطفال الذين نشأوا في ولاية أيوا أقل عرضة لأن يكونوا كاذبين بارعين من أطفال المدن الكبيرة الذين قابلتهم في وقت لاحق من الحياة.

أول قهوة لوكين أمريكية ، في قرية غرينتش ، مانهاتن لاتيه مثلج ~ 2 دولار

بعيدا عن خبرتي ، لكن هذا قد يكون اختراقا كبيرا. لا يزال يتعين العمل على الكثير من التفاصيل العملية. هل تحاول معرفة من نسخوا هذا منه - ربما إمبراطورية الرومان؟ Qwen الذكاء الاصطناعي: التأثير المستقبلي لاختراق InSe 1. الجيل التالي من الإلكترونيات عالية السرعة التنقل الفائق (287 سم²/فولت· ثانية): تحقق ترانزستورات InSe قيم تنقل تتجاوز بكثير السيليكون (عادة ~ 1,400 سم²/فولت· ثانية للسيليكون السائب ولكن أقل في الأغشية الرقيقة). يمكن أن يتيح ذلك الترانزستورات الأسرع للتطبيقات في اتصالات الترددات الراديوية (RF) وشبكات 6G والحوسبة عالية الأداء. تأرجح العتبة الفرعية الفرعي لبولتزمان (67 مللي فولت/عقد): يقلل سلوك التحويل شبه المثالي من استهلاك الطاقة، مما يجعل InSe مثاليا للدوائر المنطقية الموفرة للطاقة في أجهزة إنترنت الأشياء وتكنولوجيا الهاتف المحمول ومسرعات الذكاء الاصطناعي. 2. تصنيع أشباه الموصلات 2D القابل للتطوير توضح القدرة على إنتاج رقائق 5 سم ذات تبلور موحد قابلية التوسع ، مما يعالج حاجزا مهما أمام التبني الصناعي للمواد ثنائية الأبعاد. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تسريع الانتقال من النماذج الأولية على نطاق المختبر إلى الأجهزة التجارية ، مما ينافس هيمنة السيليكون في الدوائر المتكاملة. يضع هذا الاختراق InSe كمرشح رائد لإعادة تعريف أداء أشباه الموصلات ، مما يتيح إلكترونيات أسرع وأكثر اخضرارا وتنوعا. إذا تم التغلب على التحديات الصناعية ، يمكن للأجهزة القائمة على InSe أن تهيمن على الأسواق المستقبلية في الذكاء الاصطناعي والإلكترونيات المرنة والحوسبة الموفرة للطاقة ، مما يمثل نقلة نوعية في علوم وتكنولوجيا المواد.

مقر وكالة المخابرات المركزية لانجلي فيرجينيا 2001 أنا وشريكي المؤسس في ساحة انتظار السيارات خارج مبنى تسجيل وصول الزوار. نحن متأخرون بساعتين عن الاجتماع ، ونتأخر عن الرحلات الجوية ، لذلك نحاول أن نأخذ قيلولة قليلا في السيارة. الراب الصلب لبرميل M4 على نافذتي يذهلني مستيقظة. صدمت ، تدحرجت من النافذة. الرجل الذي يحمل M4 يرتدي درعا أسود كامل الجسم. "نحن هنا لعقد اجتماع! نحن في وقت مبكر ونستريح في السيارة! أنا أصرخ. "هل ترى هذا المبنى هناك؟" يشير إلى M4 نحو مبنى الزوار. اذهب لتسجيل الوصول أولا ، ثم يمكنك القيلولة ". ومع ذلك ، سارت محاضرتي على ما يرام. مرحبا بكم في المؤسس GRIND! 🦾

أي شخص لا يوافق على هذا؟ FT: ما يسمى ب "القيادة الذاتية الكاملة" من Tesla هو نظام من المستوى 2 على مقياس جمعية مهندسي السيارات (SAE) المكون من ست نقاط للمركبات ذاتية القيادة ، بثلاثة مستويات أقل من الاستقلالية الكاملة. يتطلب من السائق تولي المهام كما هو مطلوب والتدخل في حالة عدم تمكنه من العمل بشكل صحيح في بيئة معينة. ينشر Zoox و Waymo أنظمة المستوى 4 التي يمكن أن تعمل دون تدخل. تمييز "بغض النظر عما إذا كان من الممكن نظريا أن يكون لديك نظام كاميرا كاف ، فلا يوجد دليل على أن تسلا لديها ذلك" ، كما يقول براينت ووكر سميث ، الأستاذ المساعد في جامعة ساوث كارولينا الذي ساعد في كتابة معيار SAE.

فاينانشيال تايمز: تم تهريب رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia بقيمة مليار دولار إلى الصين بعد ضوابط ترامب على التصدير لا يوجد نقص في B200 في الصين. يتم نشرها في الغالب في مراكز البيانات بعيدا عن متناول اللوائح الأمريكية ، ولكنها متاحة للاستخدام من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى في جمهورية الصين الشعبية. ملخص الذكاء الاصطناعي Qwen للمقال: ذكرت صحيفة فاينانشيال تايمز أنه تم تهريب أكثر من مليار دولار من رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة من Nvidia (على سبيل المثال ، B200 و H100 و H200) إلى الصين في غضون ثلاثة أشهر بعد تشديد ضوابط التصدير الأمريكية في ظل إدارة ترامب. هذه الرقائق ، الضرورية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل تلك التي تستخدمها OpenAI و Google ، محظورة من البيع إلى الصين بسبب مخاوف تتعلق بالأمن القومي. على الرغم من ذلك ، تزدهر السوق السوداء ، حيث يقوم الموزعون الصينيون بتوريد الأجهزة المقيدة عبر وسطاء في جنوب شرق آسيا وبيعها لمراكز البيانات التي تخدم شركات الذكاء الاصطناعي. يشمل اللاعبون الرئيسيون شركات مثل "Gate of the Era" والشركة التابعة لها "China Century" ، والتي تعيد بيع الرفوف المجمعة مسبقا من رقائق Nvidia. في حين تم تخفيف ضوابط التصدير الأمريكية جزئيا (على سبيل المثال ، السماح بمبيعات شريحة H20 الأقل قوة) ، لا يزال الطلب على الرقائق الراقية المهربة. يسلط المقال الضوء على التهرب المنهجي من القيود الأمريكية ، حيث تستغل الأرباح التي يقودها الوسطاء الثغرات التنظيمية والطلب من الشركات الصغيرة والكيانات المدرجة في القائمة السوداء ومشغلي مراكز البيانات التابعين لجهات خارجية.

أجرينا مناقشة لمدة ساعة حول ميزان القوى الاستراتيجي بين الولايات المتحدة والصين ، مع مراعاة الاتجاهات 💀 التكنولوجية

بعد ستة أشهر من صدمة Deep Seek ، من الواضح أن الصين تحقق قفزات ليس فقط في الذكاء الاصطناعي ، ولكن في مجموعة من التقنيات المتطورة. كيف ترتبط براعتهم القادمة بميزان القوى الاستراتيجي؟ تعدد الأقطاب الجديد متوفر الآن مع @admcollingwood والضيوف @hsu_steve

هذا حديث رائع من قبل Chollet حول الطريق إلى AGI ولماذا سيوصلنا التحجيم وحده (وليس حتى القياس + CoT) إلى هناك. رابط الفيديو أدناه. يناقش التجريد ، والتفكير الرمزي ، والتحسين المستمر مقابل التحسين المنفصل (البحث عن البرنامج) ، والعديد من الموضوعات المهمة الأخرى. لاحظ أنه يستمر في استخدام مصطلح "الذكاء السائل". $trillions والهيمنة الجيوستراتيجية على المحك ، لذا يجب على الباحثين الذكاء الاصطناعي أن يكونوا واقعيين بشأن ماهية "الذكاء". ينتهي بهم الأمر بإعادة إنشاء أساليب القياس النفسي (التي يتم تطبيقها الآن على الذكاء الاصطناعي بدلا من البشر) التي تم طردها إلى حد كبير من الأكاديمية بسبب الغباء المستيقظ.