Vikram je jak blízký přítel, tak přistupuje k produktům ve stylu AI přesně tím správným způsobem. Je opravdu zajímavé sledovat vývoj inženýrů podpory AI, jak se modely zlepšují v dlouhém kontextu a jsou více agentické. Někdy to zní jako nudný problém, ale stále je to velmi složité.
Vikram Sreekanti
Vikram Sreekanti29. 7. 2025
S velkou radostí spouštíme @RunLLM v2 ještě dnes! 😎🎉 Když jsme před 2 lety začali vytvářet expertní systémy na složitých produktech, netušili jsme, že se z toho stane AI Support Engineer. Začali jsme se soustředit na poskytování co nejkvalitnějších odpovědí, což nám získalo důvěru týmů ve společnostech Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data a Corelight. Vysoce kvalitní odpovědi jsou však pouze jednou částí dobrého inženýra podpory AI. Od našeho posledního spuštění jsme RunLLM od základu přestavěli, zavedli jsme nový agentický plánovač, přepracovali naše uživatelské rozhraní a poskytli našim zákazníkům jemnou kontrolu nad pracovními postupy agentů. Dnes se zaměříme na nové agentické funkce, protože, no, je rok 2025 a vy musíte mít agenty. 😉 Vtipy stranou, níže uvedený příspěvek podrobně popisuje, jak jsme přehodnotili základní proces odvozování RunLLM, jak ukazujeme naši práci a co jsme vytvořili pro analýzu logů a telemetrie. Podívejte se na to! 👇
6K