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Vikram è sia un amico stretto che sta avvicinandosi ai prodotti in stile AI nel modo giusto.
È davvero interessante seguire l'evoluzione degli ingegneri di supporto AI man mano che i modelli migliorano nella gestione di contesti lunghi e diventano più agenti.
A volte sembra un problema noioso, ma è comunque super complicato.
29 lug 2025
Super entusiasta di lanciare @RunLLM v2 oggi! 😎🎉
Quando abbiamo iniziato a costruire sistemi esperti su prodotti complessi 2 anni fa, non avevamo idea che si sarebbe trasformato in un Ingegnere di Supporto AI. Abbiamo iniziato concentrandoci sulla fornitura delle risposte di massima qualità possibile, e questo ci ha guadagnato la fiducia dei team di Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data e Corelight.
Ma risposte di alta qualità sono solo una parte di un buon Ingegnere di Supporto AI.
Dalla nostra ultima lancio, abbiamo ricostruito RunLLM da zero, introducendo un nuovo pianificatore agentico, ridisegnando la nostra interfaccia utente e dando ai nostri clienti un controllo dettagliato sui flussi di lavoro degli agenti.
Oggi, ci concentriamo sulle nuove funzionalità agentiche, perché, beh, è il 2025 e devi avere agenti. 😉
Scherzi a parte, il post qui sotto delinea in dettaglio come abbiamo ripensato il processo di inferenza centrale di RunLLM, come mostriamo il nostro lavoro e cosa abbiamo costruito per fare analisi di log e telemetria. Dai un'occhiata! 👇
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