Вікрам є одночасно і близьким другом, і підходить до продуктів у стилі штучного інтелекту абсолютно правильним чином. Дійсно цікаво спостерігати за еволюцією інженерів підтримки штучного інтелекту в міру того, як моделі стають кращими в довгому контексті та більш агентними. Іноді це звучить як нудна проблема, але все одно надзвичайно складна.
Vikram Sreekanti
Vikram Sreekanti29 лип. 2025 р.
Дуже раді запустити @RunLLM v2 сьогодні! 😎🎉 Коли 2 роки тому ми почали будувати експертні системи на складних продуктах, то й гадки не мали, що перетвориться на AI Support Engineer. Ми почали з того, що зосередилися на наданні відповідей найвищої якості, і це заслужило довіру команд Databricks, Sourcegraph, Monte Carlo Data та Corelight. Але високоякісні відповіді – це лише частина хорошого інженера підтримки штучного інтелекту. З моменту нашого останнього запуску ми перебудували RunLLM з нуля, представили новий агентичний планувальник, переробили наш інтерфейс користувача та надали нашим клієнтам точний контроль над робочими процесами агентів. Сьогодні ми зосереджені на нових агентських функціях, тому що на дворі 2025 рік, і вам потрібно мати агентів. 😉 Жарти жартами, але в публікації нижче детально описано, як ми переосмислили основний процес висновків RunLLM, як ми показуємо нашу роботу та що ми створили для аналізу журналів і телеметрії. Переконайтеся самі! 👇
6,01K