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Vikram 是一个亲密的朋友，同时也在以正确的方式接近 AI 风格的产品。
跟随 AI 支持工程师的演变真的很有趣，因为模型在长上下文和更具自主性方面变得更好。
有时听起来像是一个无聊的问题，但仍然超级棘手。
2025年7月29日
今天非常兴奋地推出 @RunLLM v2！😎🎉
当我们两年前开始在复杂产品上构建专家系统时，我们完全没有想到这会变成一个 AI 支持工程师。我们最初专注于提供尽可能高质量的答案，这为我们赢得了 Databricks、Sourcegraph、Monte Carlo Data 和 Corelight 团队的信任。
但高质量的答案只是一个优秀 AI 支持工程师的一部分。
自上次发布以来，我们从头开始重建了 RunLLM，引入了新的代理规划器，重新设计了我们的用户界面，并为客户提供了对代理工作流程的细粒度控制。
今天，我们专注于新的代理功能，因为，嗯，已经是 2025 年了，你必须有代理。😉
开个玩笑，下面的帖子详细概述了我们如何重新思考 RunLLM 的核心推理过程，我们如何展示我们的工作，以及我们为日志和遥测分析构建了什么。快来看看吧！👇
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