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Tommy
Gründungspartner @Delphi_Ventures | Mitbegründer @Delphi_Digital | Gastgeber @PodcastDelphi | Gebaut @VenturesRobot | Keine Anlageberatung
Jedes Mal, wenn ich @theemozilla von @NousResearch reden höre, lerne ich so viel. Eine der intelligentesten Personen, die ich je getroffen habe.

Nous ResearchVor 17 Stunden
Die Bürozeiten von Psyche beginnen in 20 Minuten in unserem Discord -
Bis gleich!
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Die Bürozeiten von Psyche beginnen in 20 Minuten auf Discord -

Nous ResearchVor 17 Stunden
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Unglaublicher Podcast mit @demishassabis, dem CEO von Google DeepMind, und @lexfridman
Einige rohe menschliche Notizen zu meinen Lieblingsteilen
- 50% Wahrscheinlichkeit für AGI bis 2030. Zerrissene Intelligenz funktioniert nicht. Konsistenz der Intelligenz über alle Bereiche hinweg ist notwendig (kreative, erfinderische Fähigkeiten).
- Das VEO3-Videomodell von Gemini ist unglaublich gut in Physik und Realismus (Beleuchtung, Materialien, Flüssigkeiten), obwohl es keine Form in der realen Welt hat. Es hat Physik durch Beobachtung verstanden, und das deutet auf ein tieferes Verständnis unserer Welt hin.
- AlphaEvolve von DeepMind entwickelt Algorithmen. KI/LLMs arbeiten mit evolutionären Algorithmen zusammen (biologisch inspirierte Optimierung: iterative Entwicklung von Populationen zu höherer Fitness durch Operationen, die natürliche Selektion nachahmen).
- Geschmack (Was ist das richtige Experiment oder die richtige Frage) und Urteil werden extrem schwer mit KI zu erfassen sein. Systeme können das heute nicht.
- Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis ist sich ziemlich sicher, dass Google das beste KI-Talent hat. „Es ist schwieriger, Dinge zu erfinden, als schnell nachzufolgen“. Die meisten ursprünglichen KI-Durchbrüche kamen von Google.
- Er glaubt nicht, dass uns die Daten zum Trainieren ausgehen.
- Fusion und Solarenergie sind die Schlüsselenergiequellen für KI. Batterien und Übertragung sind die Kernprobleme.
- Es scheint sehr unwahrscheinlich, dass Text die Benutzeroberfläche mit multimodaler KI sein wird. Man erwartet KI-generierte Schnittstellen, die auf die Funktionsweise des Gehirns jeder Person abgestimmt sind.
- Benchmark-Ergebnisse sind schwierig, da man, wenn man für einen Bereich optimiert, ein anderer schwächelt; es ist ein sehr schwieriger Balanceakt. Endbenutzer sind die ultimativen Schiedsrichter (Lex sagte diesen letzten Teil, aber ich mochte ihn).
- Demis sagt, dass Meta nicht an der Spitze ist, sondern hinterherhinkt und daher zu viel für Talente bezahlt, um aufzuholen.
- AGI ist die wichtigste Technologie, die jemals erfunden werden wird.
- Menschen, die KI annehmen und eins mit ihr werden, werden übermenschlich produktiv werden.
- Die wichtigste Sache ist, mehr Fülle an Ressourcen zu schaffen, damit dies keine Nullsummensituation ist.

Lex Fridman24. Juli, 03:06
Hier ist mein Gespräch mit @demishassabis, CEO von Google DeepMind, über die Zukunft von KI und AGI, die Simulation von Biologie und Physik, Videospiele, Programmierung, Videogenerierung, Weltmodelle, Gemini 3, Skalierungsgesetze, Rechenleistung, P vs NP, Komplexität, Energie (Solar- und Fusionsenergie) und vieles mehr. Es war ein unterhaltsames und faszinierendes, supertechnisches Gespräch.
Es ist hier auf X in voller Länge und überall sonst verfügbar (siehe Kommentar).
Zeitstempel:
0:00 - Episoden-Highlight
1:21 - Einführung
2:06 - Lernbare Muster in der Natur
5:48 - Berechnung und P vs NP
14:26 - Veo 3 und das Verständnis der Realität
18:50 - Videospiele
30:52 - AlphaEvolve
36:53 - KI-Forschung
41:17 - Simulation eines biologischen Organismus
46:00 - Ursprung des Lebens
52:15 - Weg zur AGI
1:03:01 - Skalierungsgesetze
1:06:17 - Rechenleistung
1:09:04 - Zukunft der Energie
1:13:00 - Menschliche Natur
1:17:54 - Google und das Rennen um AGI
1:35:53 - Wettbewerb und KI-Talente
1:42:27 - Zukunft der Programmierung
1:48:53 - John von Neumann
1:58:07 - p(doom)
2:02:50 - Menschheit
2:05:56 - Bewusstsein und Quantenberechnung
2:12:06 - David Foster Wallace
2:19:20 - Bildung und Forschung
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