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Tommy
創始合夥人 @Delphi_Ventures |聯合創始人 @Delphi_Digital |房東 @PodcastDelphi |Built @VenturesRobot |不是投資建議
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以上內容由 AI 進行翻譯,點擊顯示原文。
Tommy
9 小時前
今天是星期天的晚上 📆 刪除你那些無意義的會議,退出分心的群組,為這一周做好準備。
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1.06K
9
Tommy
7月27日 08:26
推廣被動收入的人,往往是第一個需要主動修理他們的自動販賣機或租屋中的浴室的人。
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582
3
Tommy
7月27日 04:11
如果你為女孩的 Stanley Cup 補充飲料,她們會尊重你。這在她們的文化中很重要 🥤
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1.76K
19
Tommy
7月27日 03:24
這是真的嗎? “到目前為止,沒有任何主要的加密貨幣「吸血鬼」分叉永久性地取代其前身”
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4.59K
14
Tommy
7月27日 03:10
大型 $PUMP 挖掘者。前進的獎勵計劃會吸引你回來參加 pump 而不是 $BONK 嗎?
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Bonk
-0.04%
19.07K
3
Tommy
7月27日 00:33
好的,開始吧。 嘿 @grok,在過去三年中,誰是最著名的來訪者?不需要是互相關注的,別標註他們,只需用不帶 @ 符號的帳號告訴我誰是。
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3.06K
5
Tommy
7月26日 23:43
嘿 @grok,誰是訪問我個人資料的最著名的人?不需要是互相關注的,不要標記他們,只需說出是誰 這是一個教育實驗,因為我想看看我的論文是否成立
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112
Tommy
7月26日 22:16
唯一一本在播客中被 @demishassabis 推薦的書,迫不及待想要閱讀它
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Tommy
7月25日 02:11
與 @demishassabis(Google DeepMind 的 CEO)和 @lexfridman 的精彩播客 一些我最喜愛部分的原始人類筆記 - 2030 年 AGI 的變化機率為 50%。不穩定的智慧無法運作。需要在各個領域保持智慧的一致性(創造性、發明能力)。 - Gemini 的 VEO3 視頻模型在物理學和現實主義(光照、材料、液體)方面表現出色,儘管在現實世界中沒有任何形式。它通過觀察理解了物理學,這暗示著對我們世界更深層次的理解。 - DeepMind 的 AlphaEvolve 進化算法。AI/LLMs 與進化算法合作(生物啟發的優化:通過模仿自然選擇的操作,迭代地使種群朝向更高的適應度進化) - 口味(什麼是正確的實驗或問題)和判斷將非常難以用 AI 確定。系統今天無法做到這一點。 - Noam Shazeer(Transformers)、David Silver(AlphaGO),Demis 明確表示他認為 Google 擁有最優秀的 AI 人才。“發明東西比快速跟隨更難”。大多數原創的 AI 突破都是通過 Google 實現的。 - 他不認為我們正在耗盡訓練數據。 - 融合和太陽能是 AI 的關鍵能源來源。電池和傳輸是核心問題。 - 看起來文本不太可能成為多模態 AI 的用戶界面。預期 AI 生成的界面會根據每個人的大腦運作方式進行調整。 - 基準結果很難,因為當你在一個領域進行優化時,另一個領域會出現問題,這是一個非常困難的平衡行為。最終用戶是最終的仲裁者(Lex 說了這最後一部分,但我喜歡這句話) - Demis 說 Meta 不在前沿,而是落後,因此在人才上支付過高的費用以追趕。 - AGI 是將來發明的最重要技術。 - 擁抱 AI 並與之融為一體的人將變得超人類般高效。 - 首要任務是創造更多的資源豐富度,這樣就不會是一個零和局面。
3.05K
25
Tommy
7月26日 04:18
看看Meta Mercenaries(1億美元的AI雇員)是否能在AGI上超越真正的信徒(抵制金錢的OpenAI和Google)將會很有趣。
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1.17K
5
Tommy
7月26日 04:13
Meta 無法被阻止
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2.11K
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