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Tommy
Sócio Fundador @Delphi_Ventures | Cofundador @Delphi_Digital | @PodcastDelphi anfitrião | Construído @VenturesRobot | Não Consultoria de Investimento
Sempre que ouço @theemozilla da @NousResearch falar, aprendo tanto. Uma das pessoas mais inteligentes que já conheci.

Nous ResearchHá 19 horas
As horas de expediente da Psyche começam em 20 minutos no nosso Discord -
Vejo-vos lá!
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Incrível podcast com @demishassabis, o CEO da Google DeepMind, com @lexfridman
Algumas anotações humanas sobre as minhas partes favoritas
- 50% de chance de AGI até 2030. Inteligência irregular não funciona. É necessária consistência de inteligência em todas as áreas (capacidades criativas e inventivas).
- O modelo de vídeo VEO3 do Gemini é incrivelmente bom em física e realismo (iluminação, materiais, líquidos), apesar de não ter forma no mundo real. Ele entendeu a física através da observação e isso sugere uma compreensão mais profunda do nosso mundo.
- AlphaEvolve da DeepMind evolui algoritmos. IA/LLMs colaboram com algoritmos evolutivos (otimização inspirada na biologia: evoluindo iterativamente populações em direção a uma maior aptidão através de operações que imitam a seleção natural)
- O gosto (qual é o experimento ou pergunta certa) e o julgamento serão extremamente difíceis de acertar com a IA. Os sistemas não conseguem fazer isso hoje.
- Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis é bastante claro ao pensar que a Google tem o melhor talento em IA. "É mais difícil inventar coisas do que seguir rapidamente". A maioria das inovações originais em IA veio da Google.
- Ele não acha que estamos ficando sem dados para treinar.
- Fusão e Solar são as principais fontes de energia para a IA. Baterias e transmissão são os problemas centrais.
- Parece muito improvável que o texto seja a interface do usuário com IA de múltiplas modalidades. Esperando interfaces geradas por IA ajustadas ao funcionamento do cérebro de cada pessoa.
- Resultados de benchmark são difíceis, pois ao otimizar uma área, outra falha, é um ato de equilíbrio muito difícil. Os usuários finais são os árbitros finais (Lex disse esta última parte, mas eu gostei)
- Demis diz que a Meta não está na vanguarda, mas está atrás, então está pagando demais pelo talento para alcançar.
- AGI é a tecnologia mais importante que já será inventada.
- As pessoas que abraçam a IA e se tornam uma com ela se tornarão super produtivas.
- A coisa número um é criar mais abundância de recursos para que isso não seja uma situação de soma zero.

Lex Fridman24/07, 03:06
Aqui está a minha conversa com @demishassabis, CEO da Google DeepMind, sobre o futuro da IA e AGI, simulação de biologia e física, videojogos, programação, geração de vídeo, modelos de mundo, Gemini 3, leis de escalabilidade, computação, P vs NP, complexidade, energia (solar e fusão) e muito mais. Esta foi uma conversa super técnica, divertida e fascinante.
Está aqui no X na íntegra e está disponível em todos os outros lugares (veja o comentário).
Timestamps:
0:00 - Destaque do episódio
1:21 - Introdução
2:06 - Padrões aprendíveis na natureza
5:48 - Computação e P vs NP
14:26 - Veo 3 e compreensão da realidade
18:50 - Videojogos
30:52 - AlphaEvolve
36:53 - Pesquisa em IA
41:17 - Simulação de um organismo biológico
46:00 - Origem da vida
52:15 - Caminho para AGI
1:03:01 - Leis de escalabilidade
1:06:17 - Computação
1:09:04 - Futuro da energia
1:13:00 - Natureza humana
1:17:54 - Google e a corrida para AGI
1:35:53 - Competição e talento em IA
1:42:27 - Futuro da programação
1:48:53 - John von Neumann
1:58:07 - p(doom)
2:02:50 - Humanidade
2:05:56 - Consciência e computação quântica
2:12:06 - David Foster Wallace
2:19:20 - Educação e pesquisa
2,12K
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