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Tommy
Associé fondateur @Delphi_Ventures | Co-fondateur @Delphi_Digital | Hôte @PodcastDelphi | Construit @VenturesRobot | Pas du conseil en investissement
Chaque fois que j'entends @theemozilla de @NousResearch parler, j'apprends tellement. C'est l'une des personnes les plus intelligentes que j'ai jamais rencontrées.

Nous Researchil y a 20 heures
Les heures de bureau de Psyche commencent dans 20 minutes sur notre Discord -
À bientôt !
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Incroyable podcast avec @demishassabis, le PDG de Google DeepMind, avec @lexfridman
Quelques notes humaines brutes sur mes parties préférées
- 50 % de chances d'AGI d'ici 2030. L'intelligence en dents de scie ne fonctionne pas. Une cohérence de l'intelligence dans tous les domaines est nécessaire (capacités créatives et inventives).
- Le modèle vidéo VEO3 de Gemini est incroyablement bon en physique et en réalisme (éclairage, matériaux, liquides) malgré le fait qu'il n'ait aucune forme dans le monde réel. Il a compris la physique par l'observation et cela laisse entrevoir une compréhension plus profonde de notre monde.
- AlphaEvolve de DeepMind fait évoluer des algorithmes. L'IA/LLMs collaborent avec des algorithmes évolutifs (optimisation inspirée de la biologie : évolution itérative des populations vers une meilleure aptitude via des opérations imitant la sélection naturelle)
- Le goût (Quel est le bon expérience ou question) et le jugement seront extrêmement difficiles à cerner avec l'IA. Les systèmes ne peuvent pas faire cela aujourd'hui.
- Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis est assez clair sur le fait qu'il pense que Google a le meilleur talent en IA. "Il est plus difficile d'inventer des choses que de suivre rapidement". La plupart des percées originales en IA ont été réalisées par Google.
- Il ne pense pas que nous manquons de données pour entraîner.
- La fusion et le solaire sont les principales sources d'énergie pour l'IA. Les batteries et la transmission sont les problèmes centraux.
- Il semble très peu probable que le texte soit l'interface utilisateur avec une IA multimodale. On s'attend à des interfaces générées par l'IA adaptées à la façon dont fonctionne le cerveau de chaque personne.
- Les résultats de référence sont difficiles car lorsque vous optimisez un domaine, un autre faiblit, c'est un acte d'équilibre très difficile. Les utilisateurs finaux sont les arbitres ultimes (Lex a dit cette dernière partie mais je l'ai aimée)
- Demis dit que Meta n'est pas à la pointe mais est en retard, donc surpaye le talent pour rattraper.
- L'AGI est la technologie la plus importante qui sera jamais inventée.
- Les personnes qui embrassent l'IA et deviennent une avec elle deviendront super humainement productives.
- La chose numéro un est de créer plus d'abondance de ressources afin que ce ne soit pas une situation à somme nulle.

Lex Fridman24 juil., 03:06
Voici ma conversation avec @demishassabis, PDG de Google DeepMind, sur l'avenir de l'IA et de l'AGI, la simulation de la biologie et de la physique, les jeux vidéo, la programmation, la génération de vidéos, les modèles du monde, Gemini 3, les lois d'échelle, le calcul, P vs NP, la complexité, l'énergie (solaire et fusion), et bien plus encore. C'était une conversation super technique, amusante et fascinante.
Elle est ici sur X en entier et est disponible partout ailleurs (voir le commentaire).
Horodatages :
0:00 - Point fort de l'épisode
1:21 - Introduction
2:06 - Modèles apprenables dans la nature
5:48 - Calcul et P vs NP
14:26 - Veo 3 et compréhension de la réalité
18:50 - Jeux vidéo
30:52 - AlphaEvolve
36:53 - Recherche en IA
41:17 - Simulation d'un organisme biologique
46:00 - Origine de la vie
52:15 - Chemin vers l'AGI
1:03:01 - Lois d'échelle
1:06:17 - Calcul
1:09:04 - Avenir de l'énergie
1:13:00 - Nature humaine
1:17:54 - Google et la course à l'AGI
1:35:53 - Concurrence et talent en IA
1:42:27 - Avenir de la programmation
1:48:53 - John von Neumann
1:58:07 - p(doom)
2:02:50 - Humanité
2:05:56 - Conscience et calcul quantique
2:12:06 - David Foster Wallace
2:19:20 - Éducation et recherche
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