Die Verwendung vieler Computer und das Zulassen, dass sie selbstständig denken, wird immer eine Gruppe von Menschen übertreffen, die einem Computer sagen, was er denken soll... Die bittere Lektion.
The All-In Podcast
The All-In Podcast13. Juli, 02:09
🚨 Chamath erklärt den Durchbruch von Grok 4 und wie Elon die Konkurrenz im Bereich KI überholt hat: @elonmusk und das Team von xAI haben "Die bittere Lektion" von @RichardSSutton verstanden. @chamath: "(Die bittere Lektion) besagt im Wesentlichen, dass man immer besser fährt, wenn man versucht, ein KI-Problem zu lösen, indem man einen allgemeinen Lernansatz wählt, der mit der Berechnung skalierbar ist. Denn letztendlich erweist sich das als am effektivsten." "Die Alternative wäre etwas, das viel mehr menschliche Arbeit und menschliches Engagement erfordert, das menschliches Wissen benötigt." "Die erste Methode ermöglicht es dir im Wesentlichen, jedes Problem als eine endlose, skalierbare Such- oder Lernaufgabe zu betrachten." "Wie sich herausgestellt hat, ob es Schach, Go, Spracherkennung oder Computer Vision ist, wann immer es zwei konkurrierende Ansätze gab, einen, der allgemeine Berechnung verwendete, und einen, der menschliches Wissen verwendete, gewann immer das allgemeine Berechnungsproblem." " Und so schafft es diese bittere Lektion für Menschen, die denken wollen, dass wir im Zentrum all dieses kritischen Lernens und all dieser Sprünge stehen, und was diese Ergebnisse zeigen, ist, dass ein allgemeiner Berechnungsansatz, der nicht so viel menschliches Labeling erfordert, tatsächlich schneller zu den Antworten und besseren Antworten gelangen kann."
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